AudioContext

1. O que é AudioContext no Fingerprinting de Navegador

AudioContext faz parte da Web Audio API, oferecendo um grafo de processamento de sinal para gerenciar fontes de áudio, filtros e destinos dentro do navegador. Embora não seja tão visual ou frequentemente referenciado como as impressões digitais de Canvas ou WebGL, pode ser um identificador oculto, mas forte, no nível do software.

Sistemas de fingerprinting exploram os pipelines de renderização de áudio, como:

• Contagem de canais e capacidades do dispositivo de saída de áudio
• Discrepâncias de taxa de amostragem e precisão na reprodução
• Comportamentos de latência de processamento de áudio
• Se ScriptProcessorNode ou AudioWorklet é suportado ou bloqueado
• Propriedades de depuração como audioContext.listener, currentTime e baseLatency

Com mínima interação do usuário ou avisos de permissão, uma impressão digital AudioContext é difícil de desativar e pode ser sintetizada silenciosamente, tornando-a um alvo popular em sistemas de reconhecimento passivo de dispositivos.

2. Como as Plataformas Detectam Impressões Digitais AudioContext

As plataformas mais avançadas (especialmente aquelas que visam marca d’água de áudio, convolução de áudio ou características de DSP) podem usar o AudioContext de maneiras que medem as variações internas do navegador e do motor de áudio.

Trecho de detecção de exemplo:

const audioCtx = new AudioContext();
const oscillator = audioCtx.createOscillator();
const listener = audioCtx.listener;
const dest = audioCtx.destination;

console.log(listener.forwardX.value, listener.forwardY.value, listener.forwardZ.value);
console.log({
  sampleRate: audioCtx.sampleRate,
  baseLatency: audioCtx.baseLatency,
  state: audioCtx.state,
  outputChannelCount: dest.maxChannelCount,
});

O que pode ser usado para fingerprinting:

Algumas plataformas chegam a renderizar formas de onda sintéticas, calcular Transformadas Rápidas de Fourier (FFTs) em JavaScript, ou codificar artefatos de áudio sutis (e.g., discrepâncias de clipping) para distinguir entre navegadores reais e emulados.

3. Como o FlashID Mascara Impressões Digitais AudioContext

Para evitar que os navegadores se tornem ambientemente fingerprintáveis via som, o FlashID garante a virtualização completa e a falsificação dos comportamentos da Web Audio API, incluindo:

1. Virtualização do Ouvinte AudioContext

   • Falsifica valores de orientação 3D como forwardX, positionX, velocity para PannerNode e AudioListener

2. Mascaramento de Taxa de Amostragem e Contagem de Canais

   • Mascarar audioContext.sampleRate com valores configuráveis realistas para desktop/mobile (44100, 48000, etc.)
   • Falsifica os limites de canal de saída (destination.maxChannelCount) independentemente dos limites reais do dispositivo

3. Simulação de Caminho DSP

   • Codifica a saída do buffer etnicamente misturada em vez de usar gráficos de sinal reais
   • Impede que os sistemas usem a comunicação ScriptNode ou Worklet para derivar a singularidade

4. Controle de Estado e Latência

   • Corrige audioContext.state para valores de tempo de execução esperados (running/closed/suspended)
   • Mascarar baseLatency para refletir o comportamento padrão de desktop ou mobile

5. Consistência do Contexto entre Sessões

   • As impressões digitais de áudio são bloqueadas por identidade de perfil
   • Evita desvios entre sessões de renderização serial, garantindo os mesmos valores de apoio em vários reinícios do motor

O FlashID simula isso usando um proxy interno de AudioBus e configura nós falsos e cadeias de roteamento que mantêm respostas plausíveis da Web Audio API, sem expor as características reais do DSP do dispositivo.

Isso garante que as plataformas não podem usar o AudioContext isoladamente ou em conjunto com Canvas/WebGL para reconstruir a diversidade do dispositivo ou sinalizar ambientes falsos — tudo isso enquanto fornece a mesma interface que seu código esperaria.

Você Também Pode Gostar