ClientRects

1. O que são ClientRects na Impressão Digital do Navegador

O método getBoundingClientRect() retorna o tamanho de um elemento e sua posição em relação à viewport. Sites modernos usam isso para criar impressões digitais de usuários, analisando como as APIs de layout JavaScript e os cálculos de renderização do navegador se comportam sob diferentes:

• Configurações de DPI / Escala
• Discrepâncias no carregamento de fontes
• Variações de nível de zoom
• Motores de layout de navegador (por exemplo, estilos Blink, WebKit, Gecko)

Algumas plataformas antifraude observam padrões como:

• A precisão sub-pixel do escalonamento
• Arredondamento e tratamento decimal de posições de layout baseadas em ponto flutuante
• Diferenças de tamanho relativas entre contêineres ocultos padrão usados para teste

Embora muitas vezes ignorada, a impressão digital ClientRects pode vazar o comportamento de escalabilidade do navegador que é muito consistente entre as sessões — e extremamente difícil de disfarçar sem quebrar a funcionalidade da UI relacionada ao layout.

2. Como as Plataformas Detectam Impressões Digitais ClientRects

Sistemas antifraude podem criar impressões digitais de navegadores por:

1. Medindo as coordenadas da caixa de elementos de teste invisíveis: Ao ocultar elementos fora da tela ou permanentemente em layouts, eles podem comparar os valores de rect esperados versus os reais para identificar falsificações.
2. Observando comportamentos de escalonamento durante o zoom: Uma abordagem trivial, mas eficaz — observadores rastreiam a transformação do seu navegador e as atualizações de rect durante um “zoom” ou redimensionamento simulado e lógica de referência cruzada.
3. Vazamento de cálculo de ponto flutuante: Pequenas diferenças de precisão decimal podem identificar o motor de layout interno do navegador — por exemplo, o Chrome calcula de forma diferente do Safari ou Firefox.
4. Consistência de Estilo CSS: Alguns sistemas avançados exploram variações de reflow e relayout causadas por atualizações de estilo que aparecem nos dados de rect para inferir inconsistências do navegador.
5. Verificações de arredondamento de tamanho de fonte: Elementos de teste pré-renderizados com tamanhos de fonte fixos podem revelar motores de renderização de fontes, que geralmente se ligam a tipos de SO como Windows, macOS ou Linux/Android.

Se os valores de ponto flutuante da renderização do layout forem matematicamente muito “limpos” ou falharem em variar mesmo pela menor regra de renderização — o que o FlashID cria em um padrão de desvio realista — então os motores anti-impressão digital os registram como anomalias.

3. Como o FlashID Mascara Impressões Digitais ClientRects

Ao contrário de plataformas que apenas falsificam valores de alto nível, o FlashID oferece controle de camada granular para simular comportamentos de escalonamento autênticos, garantindo:

• Consistência aparente na matemática de pixels, enquanto desabilita sutilmente a rastreabilidade
• Padrões naturais de aleatoriedade, imitando discrepâncias reais de renderização

As soluções de impressão digital ClientRects do FlashID incluem:

1. Falsificação de ClientRect via manipulação dinâmica de elementos: O FlashID injeta e resolve medições retangulares dinamicamente, retornando valores de rect personalizados, mas plausíveis, com base em cada perfil de navegador.
2. Precisão de arredondamento ajustável: A precisão de ponto flutuante para as dimensões de rect pode ser ligeiramente configurada por sessão — refletindo o comportamento natural do navegador e do sistema.
3. Sincronização de falsificação com Módulos CSS/Fonte e Zoom: A falsificação de ClientRects funciona em conjunto com as configurações de fonte, zoom e estilo do navegador para garantir que corresponda à saída de renderização esperada.
4. Injeção de variância delta: O FlashID injeta variância artificial em medições baseadas em rect para prevenir a correspondência de sessão — mas dentro dos limites do arredondamento esperado pelo navegador ou do ‘ruído’ do layout.
5. Evitar verificações padrão de DOM invisíveis: O sistema simula e calcula todos os valores de rect necessários, mesmo para elementos ocultos, enganando os sistemas de detecção a confiar em comportamentos anormais.
6. Jittering de elemento medido: Por perfil, uma ligeira variação e jitter aplicados aos valores de tamanho dos elementos dão às instâncias do navegador FlashID um perfil de renderização realista.

Este isolamento comportamental garante que, mesmo em sites focados em rastreamento profundo baseado em reflow, seu navegador FlashID permaneça não correlacionado, não associativo e difícil de rastrear usando métodos de layout.

Você Também Pode Gostar