GPU

1. O que é GPU na Impressão Digital do Navegador

A GPU (Unidade de Processamento Gráfico) na impressão digital destaca as capacidades de renderização gráfica e a identificação única do dispositivo que os sites extraem através de APIs como WebGL e WebGPU.

Navegadores modernos expõem detalhes ricos sobre a GPU do usuário através de:

• contextos de renderização webgl e webgl2
• GPUCanvasContext (em implementações WebGPU)
• Cadeias de informações da GPU incorporadas, como:
  • Fornecedor: por exemplo, Intel, NVIDIA, AMD
  • Renderizador: por exemplo, Intel(R) HD Graphics 630, ANGLE (NVIDIA GeForce RTX 3080 Direct3D 11 vs_5_0 ps_5_0)
  • Versão do driver

Esses valores podem ser coletados e comparados entre sessões para identificar se os ambientes do navegador estão associados — tornando a GPU um fator crítico na detecção de múltiplas contas e em sistemas de pontuação de impressão digital do navegador.

Alguns serviços até detectam falsificação através de inconsistências entre a string da GPU e a memória do dispositivo, informações do sistema e comportamento de renderização.

2. Como as Plataformas Detectam Impressões Digitais da GPU

A maioria das plataformas antifraude e de associação de contas de navegador coleta impressões digitais relacionadas à GPU usando:

1. WebGLRenderingContext.getParameter(): Invocado para buscar informações da GPU em tempo real, incluindo os campos VENDOR e RENDERER.
2. Comportamento de Perda e Restauração de Contexto WebGL: Monitorar como um navegador lida com a perda/recuperação de contexto oferece pistas sobre se a GPU é real ou simulada.
3. Compilação de Shader e Carimbos de Data/Hora de Desempenho: Alguns motores de detecção inferem o tipo de GPU com base no tempo que leva para a compilação do shader, ou se certas características de alta gama estão disponíveis.
4. Detecção de Recursos do Driver da GPU: As ferramentas chamam métodos como device.getSupportedExtensions() em WebGL ou WebGPU para perfilar as capacidades de hardware subjacentes.
5. Consistência do Desenho da Tela com a GPU: O desempenho da renderização da tela pode ser verificado em relação às capacidades da GPU registradas para detectar sobreposição de perfil ou falsificação.

Grandes plataformas, como gigantes do streaming de vídeo, serviços de jogos multiplayer ou ferramentas SaaS empresariais, frequentemente combinam isso com outros dados de dispositivos de navegador para detectar usuários compartilhados ou clonados.

3. Como o FlashID Gera e Mascara Impressões Digitais da GPU

O FlashID manipula as APIs de renderização relacionadas à GPU do navegador para falsificar e mascarar o hardware subjacente, apresentando uma identidade de GPU totalmente personalizável e isolada por instância de navegador.

O FlashID suporta:

1. Substituição de Fornecedor e Renderizador: Falsifica valores como gl.getParameter(gl.VENDOR) ou gl.getParameter(gl.RENDERER) para mostrar qualquer fornecedor de GPU (Intel, NVIDIA, Apple) e renderizador (OpenGL, ANGLE).
2. Mascaramento de Contexto WebGL e WebGPU: O FlashID se conecta a WebGLRenderingContext, WebGL2RenderingContext e GPUDevice, se disponíveis, retornando valores controlados para evitar a associação de dispositivos.
3. Remendo de Comportamento de Shader: Substitui erros anormais de shader ou renderização e garante que eles se alinhem com os comportamentos esperados para a GPU alegada, prevenindo a detecção de padrões de tempo ou falha.
4. Perfis de GPU Independentes: Cada instância do navegador FlashID tem uma impressão digital de GPU distinta que parece única, mesmo quando iniciada na mesma máquina física.
5. Mascaramento de Textura e Anti-Aliasing: Simula tamanhos de textura 2D/3D esperados, comportamento de mapeamento de tons e matemática de anti-aliasing de acordo com as especificações da GPU falsificada.
6. Controle de Consistência da GPU vs. Hardware do Sistema: O FlashID garante que a identidade da GPU falsificada não entre em conflito com outras métricas do dispositivo, incluindo contagem de CPU, memória e capacidades do dispositivo de renderização.

Seja simulando uma GPU móvel para TikTok ou uma placa Intel integrada para LinkedIn, o conjunto de ferramentas de mascaramento de GPU do FlashID permite a criação de perfis de navegador plausíveis que mantêm a anti-associação através de engano estruturado.

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