WebGPU

1. O que é WebGPU na Impressão Digital do Navegador

WebGPU (Experimental a partir de 2025) é a API de próxima geração para interação com a GPU além do WebGL. Ela é suportada em navegadores modernos baseados em Chromium e expõe acesso a recursos de GPU de baixo nível, incluindo:

• Informações do Adaptador através de GPUAdapter
  • adapter.vendor (fornecedor de hardware integrado)
  • adapter.device (modelo da GPU)
  • adapter.architecture
• Recursos Suportados: por exemplo, timestamp-query, texture-compression-bc, shader-f16
• Limites: precisão, tamanhos de textura, alinhamento de buffer, etc., únicos por classe de GPU.
• Comportamento de Compilação de Shader e padrões de execução

A WebGPU fornece aos motores de impressão digital dados relacionados à GPU muito mais limpos, portáteis e precisos do que o WebGL. Isso a torna uma prioridade em sistemas avançados de detecção de impressão digital, particularmente em plataformas orientadas à precisão, como verificação de identidade, jogos e análises de nível de vigilância.

2. Como as Plataformas Detectam Impressões Digitais WebGPU

Ao contrário do WebGL, a WebGPU usa uma abordagem assíncrona para coletar recursos em nível de dispositivo. As plataformas extraem esses dados por:

1. Execução de Consultas Assíncronas em navigator.gpu.requestAdapter(), e coleta de:

   • ID do Fornecedor
   • Nome do dispositivo
   • Arquitetura do adaptador
   • Versão do driver (se não for mascarada pelo kernel ou sandbox do navegador)

2. Verificação de Recursos e Limites Suportados automaticamente:

   • Registra dinamicamente quais recursos (como read_only_depth_stencil ou downlevel-*) estão presentes
   • Registra a memória da GPU disponível, limites de computação e valores de precisão

3. Monitoramento Cruzado com Outros Vetores de Impressão Digital como:

   • Fabricante do Navegador
   • UID do Dispositivo (se estável)
   • Arquitetura do Sistema
   • Informações do WebGL
   • Versão do Sistema Operacional

4. Detecção do Tipo de Dispositivo e Sinais de Estabilidade:

   • Por exemplo, sistemas de detecção podem sinalizar dispositivos que parecem estar em ambientes onde o acesso à GPU é simulado ou virtualizado
   • A análise de comprimento baseada em WebGPU é frequentemente usada como uma verificação de integridade do dispositivo para automação e ferramentas de impressão digital

Nota: A impressão digital WebGPU está atualmente disponível apenas em navegadores baseados em Chromium que suportam a API webgpu, tornando-a uma técnica de impressão digital com visão de futuro.

3. Como o FlashID Mascara Impressões Digitais WebGPU

O FlashID introduz o mascaramento avançado de impressão digital WebGPU para desabilitar a correspondência entre um dispositivo real e um usado online. O sistema simula tanto os dados do adaptador quanto o mapeamento de recursos para se adequar ao comportamento de uma combinação realista de navegador-dispositivo.

O spoofing de WebGPU do FlashID inclui:

1. Informações Falsas do Adaptador GPU:

   • Spoofing de adapter.vendor (por exemplo, "Google Inc.", "NVIDIA Corporation")
   • Simulação de adapter.device (por exemplo, "ANGLE (Intel, Mesa DRI Intel(R) UHD Graphics 630 (Coffeelake))")
   • Controle de identidade de adapter.architecture (como "Skylake" ou "Stoney")

2. Mascaramento de Recursos e Limites:

   • Permite a configuração de supportedFeatures personalizados, como timestamp-query, depth_clip_control, shader-f16, etc.
   • Simula valores supportedLimits realistas que se alinham com classes de GPU conhecidas ou perfis de adaptador falsos

3. Estabilização da Capacidade do Dispositivo:

   • A configuração por perfil de navegador garante consistência em todos os carregamentos desse navegador
   • Limites como maxColorAttachments, maxVertexBufferArrayStride e maxWorkgroupSize são mascarados, mantendo-se comportamentalmente plausíveis

4. Gerenciamento de Consistência Entre APIs:

   • Sincronizado com o spoofing para WebGL, Canvas, GPUInfo e User-Agent, garantindo que nenhuma contradição seja detectável
   • Correspondência do fornecedor de GPU e driver mascarados com localização IP falsa, idioma do navegador, layout de teclado e fuso horário para evitar a detecção

5. Resiliência Avançada à Detecção:

   • O FlashID compreende as verificações heurísticas de plataformas e imita o tempo, estrutura e comportamento típicos da WebGPU
   • Se o acesso à WebGPU for bloqueado ou proibido (por exemplo, por sandbox do sistema ou motor de detecção), o FlashID simula sua presença com adaptador mock-resolvido e capacidades de fallback com latência de execução crível.

A WebGPU está sendo cada vez mais adotada por fornecedores de rastreamento devido à sua exposição de dados de nível de GPU limpa e estruturada. O FlashID oferece suporte robusto de simulação e spoofing para que os usuários possam alterar e isolar completamente seus perfis de dispositivo WebGPU, protegendo sua identidade e permitindo múltiplas contas sem aumentar o risco de sobreposição de assinatura.

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