WebGPU

1. Что такое WebGPU в цифровых отпечатках браузера

WebGPU (экспериментальная технология на 2025 год) — это API следующего поколения для взаимодействия с графическим процессором (GPU), преемник WebGL. Он поддерживается современными браузерами на базе Chromium и предоставляет доступ к низкоуровневым функциям GPU, включая:

• Информацию об адаптере через GPUAdapter:
  • adapter.vendor (производитель графического оборудования),
  • adapter.device (модель GPU),
  • adapter.architecture.
• Поддерживаемые функции: например, timestamp-query, texture-compression-bc, shader-f16.
• Ограничения: точность, размеры текстур, выравнивание буферов и другие параметры, уникальные для каждого класса GPU.
• Поведение компиляции шейдеров и шаблоны выполнения.

WebGPU предоставляет системам сбора отпечатков более чистые, переносимые и точные данные о GPU по сравнению с WebGL. Это делает его приоритетным инструментом в системах обнаружения отпечатков, особенно в требующих высокой точности сценариях, таких как верификация личности, игровые платформы и аналитика уровня наблюдения.

2. Как платформы обнаруживают отпечатки WebGPU

В отличие от WebGL, WebGPU использует асинхронный подход для сбора данных о возможностях устройства. Платформы извлекают эти данные следующими способами:

1. Выполнение асинхронных запросов через navigator.gpu.requestAdapter() и сбор:

• ID производителя,
• Название устройства,
• Архитектура адаптера,
• Версия драйвера (если не маскируется ядром или браузером).

2. Автоматическая проверка поддерживаемых функций и ограничений:

• Динамическая запись доступных функций (например, read_only_depth_stencil или downlevel-*),
• Фиксация доступной памяти GPU, вычислительных ограничений и значений точности.

3. Кросс-проверка с другими векторами отпечатков, такими как:

• Производитель браузера,
• Уникальный идентификатор устройства (если стабилен),
• Архитектура системы,
• Данные WebGL,
• Версия операционной системы.

4. Обнаружение типа устройства и сигналов стабильности:

• Системы могут помечать устройства, работающие в средах с эмуляцией или виртуализацией GPU,
• Анализ длины данных WebGPU часто используется как проверка целостности устройства для выявления автоматизированных инструментов.

Примечание: сбор отпечатков через WebGPU на данный момент доступен только в браузерах на базе Chromium с поддержкой API webgpu, что делает его перспективным методом для будущего.

3. Как FlashID маскирует отпечатки WebGPU

FlashID внедряет продвинутую маскировку отпечатков WebGPU, разрывая связь между реальным устройством и его цифровым профилем. Система симулирует как данные адаптера, так и карту функций, чтобы соответствовать поведению реалистичной пары “браузер-устройство”.

Маскировка WebGPU в FlashID включает:

1. Поддельную информацию GPU-адаптера:

• Маскировка adapter.vendor (например, "Google Inc.", "NVIDIA Corporation"),
• Симуляция adapter.device (например, "ANGLE (Intel, Mesa DRI Intel(R) UHD Graphics 630 (Coffeelake))"),
• Контроль adapter.architecture (например, "Skylake" или "Stoney").

2. Маскировку функций и ограничений:

• Настройку supportedFeatures (таких как timestamp-query, depth_clip_control, shader-f16 и др.),
• Симуляцию правдоподобных значений supportedLimits, соответствующих известным классам GPU или фейковым профилям.

3. Стабилизацию возможностей устройства:

• Конфигурация для каждого профиля браузера обеспечивает единообразие при всех загрузках,
• Ограничения типа maxColorAttachments, maxVertexBufferArrayStride и maxWorkgroupSize маскируются, сохраняя правдоподобность.

4. Согласованность между API:

• Синхронизация с маскировкой WebGL, Canvas, GPUInfo и User-Agent для исключения противоречий,
• Совпадение поддельного GPU с фейковым IP, языком браузера, раскладкой клавиатуры и часовым поясом.

5. Устойчивость к продвинутому обнаружению:

• FlashID имитирует типичные временные задержки, структуру и поведение WebGPU, обходя эвристические проверки,
• Если доступ к WebGPU заблокирован (например, песочницей или системой обнаружения), FlashID имитирует его наличие через mock-адаптер с правдоподобной задержкой.

WebGPU всё чаще используется трекерами из-за чистого, структурированного доступа к данным GPU. FlashID обеспечивает надёжную симуляцию, позволяя пользователям полностью изменять и изолировать свои профили WebGPU, защищая идентичность и снижая риск пересечения сигнатур при мультиаккаунтинге.

Рекомендуемое Чтение