คุณเคยรู้สึกไหมว่าไม่ว่าคุณจะปรับงบประมาณหรือปรับกลุ่มเป้าหมายอย่างไร ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา Facebook ของคุณ (ROAS) กำลังถูกจำกัดโดยแรงที่มองไม่เห็น? ค่าใช้จ่ายของคุณยังคงเพิ่มขึ้น ในขณะที่ประสิทธิภาพการแปลงยังคงลดลง หากสิ่งนี้ทำให้คุณรู้สึกสับสนและวิตกกังวล รู้ไว้ว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว โลกการตลาดดิจิทัลทั้งหมดกำลังพูดถึง “วายร้าย” ที่เป็นที่รู้จักกันดี: การอัปเดตอัลกอริธึม Andromeda ของ Meta มันถูกมองว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงที่สุดในระบบโฆษณาของ Facebook ตั้งแต่ปี 2021 โดยไม่ปราณีผู้โฆษณาที่ยังคงใช้กลยุทธ์เก่า
นี่ไม่ใช่แค่การปรับอัลกอริธึมเล็กน้อย แต่มันคือการสร้างใหม่อย่างลึกซึ้งของตรรกะพื้นฐาน เพื่อที่จะไม่เพียงแค่มีชีวิตรอด แต่ยังเจริญเติบโตในยุคใหม่ เราต้องเจาะทะลุหมอกและเข้าใจเจตนาที่แท้จริงของ Andromeda—ทำไมมันถึงถูกสร้างขึ้น ปัญหาใดที่มันมุ่งหวังจะแก้ไข และที่สำคัญที่สุดคือเราจะทำให้สัตว์ประหลาด AI นี้เชื่องได้อย่างไร
การกำเนิดของ Andromeda: การเปลี่ยนแปลงจาก “การแบ่งกลุ่มผู้ชม” สู่ “การกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคล”
เพื่อที่จะเข้าใจ Andromeda เราต้องกลับไปที่แผนผังอย่างเป็นทางการของ Meta—เอกสารขาวที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2024 มันเปิดเผยถึงแรงขับเคลื่อนหลักเบื้องหลังการอัปเดตนี้: การทำงานอัตโนมัติและ AI ที่สร้างสรรค์ Meta กำลังผลักดันระบบโฆษณาทั้งหมดเข้าสู่ยุคใหม่ที่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้รับการสนับสนุนโดยปัญญาประดิษฐ์
ภายใต้ระบบเก่า ตรรกะสำหรับการส่งโฆษณาค่อนข้างง่าย ซึ่งเราสามารถเรียกว่า “การแบ่งกลุ่มผู้ชม” ระบบจะแบ่งผู้ใช้เป็น “ถัง” ต่างๆ ตามประชากรศาสตร์ แท็กความสนใจ และเส้นทางพฤติกรรม ผู้โฆษณาจะ “จัดสรร” โฆษณาของตนไปยังถังผู้ชมที่เหมาะสมที่สุดอย่างแม่นยำ แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่แนวทางนี้มีข้อจำกัดใหญ่สองประการ:
- ปริมาณผู้สมัครโฆษณาที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว: ปัจจุบันมีผู้โฆษณาหลายพันคนที่แข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ สำหรับผู้ใช้เฉพาะคนหนึ่ง ใครในหมู่โฆษณาหลายล้านรายการ “สมควร” ได้รับการแสดงผล? ระบบเก่าไม่สามารถจัดการการจับคู่ในระดับขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- หน้าต่างการส่งที่แคบมาก: ความสนใจและพฤติกรรมของผู้ใช้มีความพลิกผันและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ระบบต้องส่งโฆษณาที่เกี่ยวข้องที่สุดไปยังผู้ใช้ที่ถูกต้องภายในกรอบเวลา “ที่นี่และตอนนี้”
การเกิดขึ้นของ Andromeda คือการแก้ปัญหาทั้งสองนี้อย่างสมบูรณ์ ปรัชญาหลักของมัน ตามที่ระบุในเอกสารขาว คือการสร้าง “พาราไดม์ใหม่สำหรับการดึงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม” ในแง่ที่ง่ายที่สุด เป้าหมายของมันคือการเปลี่ยนจาก “การค้นหาโฆษณาสำหรับผู้ชม” เป็น “การค้นหาและจับคู่โฆษณาที่เกี่ยวข้องที่สุดกับบุคคลเฉพาะในช่วงเวลาที่เหมาะสม”
นี่ไม่ใช่ระบบที่หยาบกร้านอีกต่อไปที่อิงจากการแบ่งกลุ่ม แต่มันคือ “ระบบการกำหนดเป้าหมายอัจฉริยะ” ที่มีความละเอียดสูงและเป็นแบบเรียลไทม์ มันใช้เครือข่ายประสาทลึกที่ปรับแต่งอย่างสูงเพื่อหลุดพ้นจากข้อจำกัดของโมเดลที่แยกจากกันและกฎเกณฑ์มากมายในอดีต ซึ่งหมายความว่า Andromeda มีพลังที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเข้าใจความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างเนื้อหาโฆษณาและเจตนาของผู้ใช้
ทำไมโฆษณาของคุณถึง “เลือดไหล”: ความเข้าใจผิดและการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องต่ออัลกอริธึมใหม่
การรู้ว่า “อะไร” เป็นสิ่งสำคัญ แต่ “ทำไม” ยิ่งสำคัญกว่า เมื่อคุณเข้าใจตรรกะ “การกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคล” ของ Andromeda คุณจะเห็นว่าทำไมหลายแนวทางในอดีตจึงกลายเป็นสิ่งที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยสิ้นเชิง
ในอดีต ความสำเร็จของผู้โฆษณาหลายคนขึ้นอยู่กับการควบคุมงบประมาณอย่างพิถีพิถันและการจำกัดกลุ่มเป้าหมายอย่างเข้มงวด พวกเขาจะ:
- สร้างแคมเปญและชุดโฆษณาที่แยกจากกันมากมาย
- ตั้งงบประมาณรายวันเล็กน้อยสำหรับแต่ละชุดโฆษณาเพื่อ “ควบคุมความเสี่ยง”
- จำกัดขนาดกลุ่มเป้าหมายอย่างเข้มงวด (เช่น “จำกัดการเข้าถึงโฆษณาของฉันเพิ่มเติม”) เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการใช้จ่ายโฆษณา “สูญเปล่า” กับผู้ที่ไม่เกี่ยวข้อง
ในระบบ ASC เก่า (Ads Manager Classic) กลยุทธ์เหล่านี้อาจมีเหตุผล แต่ภายใต้การครอบงำของ Andromeda แนวทางเหล่านี้เทียบเท่ากับ “การแล่นเรือในมหาสมุทรใหม่ด้วยแผนที่เก่า” โดยมีผลลัพธ์ที่เลวร้าย:
- อันดับโฆษณาที่ลงโทษ: งานหลักของอัลกอริธึม Andromeda คือการมี “กระสุน” และความยืดหยุ่นเพียงพอในการทดสอบโฆษณาจำนวนมากอย่างเป็นระบบและจัดสรรโฆษณาที่ชนะไปยังผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ เมื่อคุณแบ่งแคมเปญและงบประมาณของคุณออกเป็นชิ้นเล็กเกินไป คุณกำลังบอก AI ว่า “อย่าแตะต้อง ฉันจะจัดการเอง” สิ่งนี้ทำให้ไม่สามารถเรียนรู้และจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพในชุดโฆษณา ส่งผลให้มีน้ำหนักโฆษณาต่ำลง
- ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น (CPC/CPM): ผลลัพธ์โดยตรงของอันดับโฆษณาต่ำคือคุณต้องจ่ายราคาที่สูงขึ้นสำหรับทุกคลิกหรือการแสดงผลเพื่อให้ได้การเข้าถึงเท่าเดิม งบประมาณของคุณถูกใช้ไปกับ “เกณฑ์การเสนอราคา” แทนที่จะเป็น “การแปลง”
- การจำกัดความหลากหลายของเนื้อหา: Andromeda ต้องการ “คลื่นสึนามิของเนื้อหา” มันสามารถใช้ความสามารถในการจับคู่ที่ทรงพลังเพื่อค้นหาโฆษณา “ไวรัล” ที่แท้จริงซึ่งสะท้อนกับผู้ใช้เฉพาะได้ก็ต่อเมื่อมันมีชุดทรัพยากรที่หลากหลาย (วิดีโอ รูปภาพ ข้อความ) ให้ทดสอบ งบประมาณของคุณจำกัดขนาดของการทดสอบนี้โดยตรง ทำให้ AI ไม่มีพลัง
โดยสรุป หากคุณยังคงใช้แนวคิด “การควบคุมงบประมาณ” และ “การจำกัดกลุ่มเป้าหมาย” ในการจัดการโฆษณา Facebook ของคุณ คุณไม่ได้แค่ต่อสู้กับอัลกอริธึม แต่คุณกำลังทำให้ศักยภาพการเติบโตของแคมเปญของคุณถูกจำกัดอย่างจริงจัง
การปรับตัวให้เข้ากับ Andromeda: การสร้างสถาปัตยกรรมโฆษณาใหม่ที่ “ให้ทุกอย่างมีโอกาส”
เมื่อเส้นทางเก่าตายไป ทำไมไม่สร้างเส้นทางใหม่? ความท้าทายในการปรับตัวให้เข้ากับ Andromeda ต้องการการปฏิวัติทางโครงสร้างที่มุ่งเน้นไปที่สองแนวคิดหลัก: ความหลากหลายของเนื้อหาและความยืดหยุ่นของระบบ
แนวคิดหลักหนึ่ง: ให้ทุกอย่าง “มีโอกาสที่จะถูกเห็น”
นี่คือรากฐานของกลยุทธ์ทั้งหมด คุณต้องเชื่อมั่นในปัญญาของ Andromeda และให้พื้นที่เพียงพอ โดยเฉพาะ:
- ยอมรับ CBO (การปรับงบประมาณแคมเปญ): ในแคมเปญการค้นหาของคุณใหม่ ใช้ CBO อย่างเด็ดขาด CBO ไม่ใช่แค่เครื่องมือการจัดการงบประมาณ แต่มันคือ “การลงคะแนนเสียงแห่งความเชื่อมั่น” ที่มอบอำนาจในการตัดสินใจให้กับ Andromeda โดยสมบูรณ์ มันบอกอัลกอริธึมว่า: “ชุดโฆษณาทั้งหมดภายในแคมเปญนี้แชร์งบประมาณรวมหนึ่งชุด กรุณาตัดสินใจด้วยตัวเองตามประสิทธิภาพในเวลาจริงว่าจะใช้เงินนี้ที่ไหนให้ดีที่สุด”
- ทำลายอุปสรรคด้านงบประมาณ: ละทิ้งการจำกัดงบประมาณในชุดโฆษณาหรือโฆษณาแต่ละรายการ สิ่งที่คุณต้องควบคุมคืองบประมาณรวมสำหรับแคมเปญการค้นหาทั้งหมดของคุณ สิ่งนี้ทำให้ระบบหลุดพ้นจากข้อจำกัดของ “เราต้องใช้จ่ายเงินเล็กน้อยเท่าไหร่” และอนุญาตให้มันเดินทางไปยังเป้าหมายของ “เราสามารถหาลูกค้าใหม่ได้กี่คนในวันนี้”
สองกลไก: การค้นหาใหม่ การกำหนดเป้าหมายใหม่ และการจัดกลุ่มเนื้อหา
ภายใต้หลักการพื้นฐานของ “ให้ทุกอย่างมีโอกาส” เราต้องมีกลไกที่ชัดเจนสำหรับการจัดการที่มีประสิทธิภาพ
กลไก 1: แยกการค้นหาใหม่จากการกำหนดเป้าหมายใหม่ แม้ว่า Andromeda จะมีผลกระทบต่อแคมเปญทั้งหมด แต่คุณค่าหลักของมันจะถูกตระหนักใน “การค้นหาใหม่”—การหาลูกค้าใหม่ ดังนั้นให้รักษาการแบ่งงานที่ชัดเจนในโครงสร้างบัญชีของคุณ:
- แคมเปญการค้นหาใหม่: นี่คือสนามรบหลักของ Andromeda คุณจะใช้โครงสร้าง CBO และนำเสนอชุดโฆษณาทดสอบที่หลากหลายและกว้างขวางที่สุดที่นี่
- แคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่: นี่คือเครื่องมือที่ช่วยรักษาลูกค้าเดิมและเพิ่ม LTV (Lifetime Value) การกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่นี่มีความเฉพาะเจาะจงสูง และคุณ (และควร) ยังคงบังคับควบคุมงบประมาณเพราะเป้าหมายไม่ใช่ “การทดสอบ” แต่คือ “การแปลง” น้ำหนักการตัดสินใจของ Andromeda ที่นี่จะต่ำกว่ามาก
กลไก 2: สร้าง “กลุ่มเนื้อหา” และจัดระเบียบพวกมัน คุณจะจัดระเบียบอย่างไรท่ามกลางทะเลของโฆษณา? กุญแจสำคัญคือ “การจัดกลุ่ม” และ “การตั้งวันที่”:
- สร้างชุดโฆษณาตามวันที่ (การจัดกลุ่ม): อย่าผสมผสานทรัพยากรสร้างสรรค์ของวันนี้กับสัปดาห์หน้า ทุกครั้งที่คุณมีชุดเนื้อหาใหม่พร้อมใช้งาน ให้สร้างชุดโฆษณาใหม่ที่ตั้งชื่อด้วยวันที่ (เช่น
2024-10-26BroadPack 01) ประโยชน์ของสิ่งนี้คือ:- การควบคุมที่แม่นยำ: เมื่อ “กลุ่มเนื้อหา” ทำผลงานได้ไม่ดี คุณสามารถ “หยุด” ทั้งกลุ่มได้อย่างง่ายดายโดยไม่กระทบต่อกลุ่มทดสอบอื่น ๆ รักษาความบริสุทธิ์ของการเปรียบเทียบข้อมูลของคุณ
- การจำกัดระยะการเรียนรู้: นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง! ชุดโฆษณาที่สร้างขึ้นใหม่จะเข้าสู่ “ระยะการเรียนรู้” โดยการสร้างกลุ่มใหม่บ่อย ๆ คุณสามารถป้องกันไม่ให้ชุดโฆษณาใดชุดหนึ่งติดอยู่ในระยะการเรียนรู้ตลอดไป ทำให้สามารถปรับปรุงและปรับแต่งได้เร็วขึ้น
สาระสำคัญของสถาปัตยกรรมนี้คือการเปลี่ยนจากระบบ “การควบคุมขนาดเล็ก” ไปสู่ระบบ “การนำทางขนาดใหญ่ การเสริมพลังขนาดเล็ก” คุณไม่ใช่ “ผู้ดูแลงบประมาณ” อีกต่อไป แต่เป็น “กัปตันกลยุทธ์” ที่รับผิดชอบในการตั้งเส้นทาง (เป้าหมายการค้นหา) และจากนั้นมอบการควบคุมให้ AI เพื่อทำการนำทางโดยอัตโนมัติ (CBO และ Andromeda)
“การจัดการสุขภาพบัญชี” ในยุคของการอัปเกรดอัลกอริธึม: ทำไมคุณถึงต้องการ FlashID
เมื่อคุณสร้างสถาปัตยกรรมโฆษณา Facebook หลักของคุณใหม่และเริ่มดำเนินการแคมเปญการค้นหาขนาดใหญ่หลายรายการควบคู่ไปกับกิจกรรมการกำหนดเป้าหมายใหม่สำหรับธุรกิจที่แตกต่างกัน ความท้าทายใหม่ที่ร้ายแรงไม่แพ้กันเกิดขึ้น: ความปลอดภัยของบัญชีและการแยกตัวตน
ลองนึกภาพโครงสร้างบัญชีโฆษณาของคุณอาจรวมถึง:
- แคมเปญการค้นหาใหม่สำหรับแบรนด์ A: ส่งเสริมสายเสื้อผ้าใหม่
- แคมเปญการค้นหาใหม่สำหรับแบรนด์ B: ส่งเสริมอุปกรณ์ฟิตเนส
- โครงการการตลาดแบบพันธมิตร: ส่งเสริมผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ค้าหลายราย
- บัญชีการจัดการโฆษณาของลูกค้า: ให้บริการโฆษณาสำหรับลูกค้ารายเฉพาะ
หากกิจกรรมทั้งหมดเหล่านี้ดำเนินการผ่านสภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์เดียวกันและที่อยู่ IP เดียวกัน “ลายนิ้วมือ” ของพวกเขาในเบื้องหลังจะมีความสัมพันธ์กันสูง นี่อาจทำให้เกิดปัญหาร้ายแรงหลายประการ:
- ความเสี่ยงในการเชื่อมโยงบัญชี: นี่คือหนึ่งในมาตรการควบคุมความเสี่ยงที่ร้ายแรงที่สุดของ Facebook/Ads Manager เมื่อใดก็ตามที่ระบบกำหนดลิงก์ระหว่างบัญชีของคุณ (เช่น ข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่แชร์ วิธีการชำระเงิน หรือแม้แต่พฤติกรรมการดำเนินงานที่คล้ายกัน) คุณจะต้องเผชิญกับบทลงโทษหลายประการ ตั้งแต่การจำกัดการเข้าถึงและการจำกัดการส่งโฆษณาไปจนถึงการแบนบัญชีที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอย่างถาวร สำหรับผู้โฆษณาที่พึ่งพากลยุทธ์หลายบัญชีเพื่อจัดการกับความเหนื่อยล้าจากโฆษณาและทดสอบตลาดที่แตกต่างกัน นี่คือสิ่งที่ “หายนะ”
- “ความเหนื่อยล้าของบัญชี”: แม้จะไม่มีการแบนโดยตรง การดำเนินการแคมเปญที่แตกต่างกันมากเกินไปหรือการใช้เนื้อหาที่คล้ายกันภายในบัญชีเดียวกันอาจทำให้ความหนักของบัญชีโดยรวมลดลง อัลกอริธึมของ Meta อาจมองว่า “บัญชีนี้แปลกไปหน่อย” ส่งผลให้เกิดการลดการเสนอราคาและการแสดงผลอย่างละเอียดสำหรับกลุ่มโฆษณาทั้งหมดภายใต้บัญชีนี้
- ความยุ่งเหยิงในการดำเนินงานและความไม่มีประสิทธิภาพ: การจัดการแคมเปญขนาดใหญ่หลายรายการพร้อมกันต้องการระดับการจัดระเบียบสูง คุณต้องสลับไปมาระหว่างบัญชีโฆษณาต่าง ๆ บ่อยครั้งเพื่อดูข้อมูล ปรับงบประมาณ และเปิด/หยุดโฆษณา หากทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมเดียวกัน มันง่ายที่จะทำผิดพลาดที่ส่งผลกระทบต่องบประมาณของแคมเปญที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้ข้อมูลที่สำคัญสับสน
FlashID Fingerprint Browser ได้กลายเป็น “เครื่องมือที่จำเป็น” มากกว่าที่จะเป็น “อุปกรณ์เสริม” สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมที่รุนแรงเช่นนี้ มันไม่ใช่แค่การหลีกเลี่ยงการแบน แต่เป็นการสร้างสถาปัตยกรรมธุรกิจโฆษณาที่มีสุขภาพดี ยั่งยืน และสามารถขยายได้
ด้วย FlashID คุณสามารถสร้าง ตัวตนดิจิทัลที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง สำหรับแต่ละธุรกิจอิสระ บัญชีของลูกค้า และแม้แต่ชุดการทดสอบโฆษณาขนาดใหญ่แต่ละชุด สภาพแวดล้อม FlashID แต่ละแห่งมีที่อยู่ IP อิสระของตัวเอง ลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์ คุกกี้ และข้อมูลประจำตัวดิจิทัล มันเหมือนกับการเปิดสำนักงานและบัญชีธนาคารที่แตกต่างกันสำหรับธุรกิจที่แตกต่างกันในโลกแห่งความเป็นจริง
- การแยกแบรนด์: การดำเนินการทั้งหมดสำหรับแบรนด์ A อยู่ใน “สำนักงาน” หนึ่งแห่ง และแบรนด์ B อยู่ในอีกแห่ง แม้ว่าบัญชีหนึ่งจะถูกลงโทษหรือถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดโดยอัลกอริธึม มันจะไม่แพร่กระจายเหมือนโรคระบาดไปยังธุรกิจหลักอื่น ๆ ของคุณ
- การจัดการลูกค้า: เมื่อให้บริการสำหรับลูกค้าต่าง ๆ คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อม FlashID ที่แยกออกมาและมองเห็นได้สำหรับแต่ละลูกค้า สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความรับผิดชอบที่ชัดเจนและแตกต่าง ป้องกันข้อพิพาทของลูกค้าที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน
- การทดสอบอย่างปลอดภัย: เมื่อคุณต้องการทดสอบกลยุทธ์โฆษณาหรือกลุ่มเป้าหมายใหม่ที่ยังไม่ได้พิสูจน์ คุณสามารถทำการทดสอบในสภาพแวดล้อม FlashID ที่ “สะอาด” ก่อน หลังจากประสบความสำเร็จแล้วคุณจะทำซ้ำในบัญชีหลักของคุณ ลดต้นทุนในการทดลองและข้อผิดพลาดอย่างมาก
ในโลกใหม่ที่นำโดย Andromeda แกนหลักของกลยุทธ์การโฆษณาได้เปลี่ยนจาก “การควบคุมงบประมาณ” เป็น “ขนาดของเนื้อหา” และ “สถาปัตยกรรมความเชื่อมั่น” สภาพแวดล้อมบัญชีโฆษณาที่ไม่เสถียรและมีความสัมพันธ์กันสูงจะกลายเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการดำเนินกลยุทธ์ใหม่ FlashID กลับกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้แน่ใจว่าสถาปัตยกรรมใหม่ของคุณสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและปลอดภัย มันช่วยให้คุณยอมรับการเปลี่ยนแปลงของ Facebook โดยไม่ลังเล โดยมุ่งเน้นพลังงานทั้งหมดของคุณไปที่การผลิตเนื้อหาและข้อมูลเชิงลึก ทำให้คุณสามารถตระหนักถึงผลประโยชน์จากการเติบโตที่เกิดจากการอัปเกรดอัลกอริธึมได้อย่างแท้จริง
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
ถาม: อะไรคือประเภทของบัญชีโฆษณาที่การอัปเดต Andromeda ของ Meta มุ่งเป้าไปที่?
ตอบ: บัญชีโฆษณาทั้งหมด บัญชีใดก็ตามที่เปิดใช้งานแคมเปญ “Advantage+” (เช่น Advantage+ Audience, Advantage+ Catalog) ได้ทำงานบนอัลกอริธึม Andromeda แล้ว นอกจากนี้ แคมเปญที่สร้างขึ้นด้วยตนเองส่วนใหญ่ได้ถูกบังคับให้ย้ายไปยังอัลกอริธึมในช่วงหลังนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือบัญชีโฆษณาส่วนใหญ่ตอนนี้อยู่ภายใต้อิทธิพลของมัน
ถาม: นอกจากประสิทธิภาพโฆษณาที่ลดลง ยังมีสัญญาณอื่นใดที่บัญชีของฉันได้รับผลกระทบจาก Andromeda?
ตอบ: นอกจาก ROAS ที่ต่ำลง คุณอาจสังเกตเห็น: CPC (ต้นทุนต่อคลิก) และ CPM (ต้นทุนต่อพันการแสดงผล) เพิ่มขึ้นโดยไม่มีเหตุผลที่ชัดเจน; แคมเปญมีความยากลำบากในการ “จบการศึกษา” (เช่น ย้ายจากระยะการเรียนรู้ไปสู่การส่งที่เสถียร); การแสดงผลและการเข้าถึงผู้ชมต่ำกว่าที่คาดแม้จะมีการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ; และตัวเลือก “จำกัดการเข้าถึงโฆษณาของฉันเพิ่มเติม” กลายเป็นมีประสิทธิภาพน้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ
ถาม: ทำไมผู้เขียนจึงเน้นย้ำ “ความหลากหลายของเนื้อหา” และ “การจัดกลุ่ม/การอัปโหลดในปริมาณมาก” ซ้ำแล้วซ้ำเล่า?
ตอบ: เพราะความสามารถหลักของ Andromeda คือการจับคู่เนื้อหาที่ถูกต้องกับบุคคลที่ถูกต้อง มันต้องการ “ห้องสมุดเนื้อหา” ขนาดใหญ่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับเครือข่ายประสาทลึกของมันในการเรียนรู้และจับคู่ ในที่สุดก็หาความสัมพันธ์ที่ดีที่สุด วิธีการอัปโหลดขนาดเล็กและปรับแต่งไม่สามารถให้ปริมาณข้อมูลที่เพียงพอ ทำให้ AI “ไม่มีพลัง”
ถาม: การ “ยอมแพ้การควบคุมงบประมาณ” หมายถึงการไม่ตั้งงบประมาณเลยหรือ? ปล่อยให้ไปโดยสิ้นเชิง?
ตอบ: ไม่ คุณกำลังยอมแพ้การควบคุมขนาดเล็ก (การจำกัดงบประมาณในชุดโฆษณาแต่ละชุด) แต่ต้องรักษา การควบคุมขนาดใหญ่ (การตั้งค่าและจัดการงบประมาณรวมสำหรับแคมเปญการค้นหาทั้งหมด) นอกจากนี้ “การปล่อย” ไม่ได้หมายความว่า “การละทิ้ง” คุณยังต้องติดตามข้อมูลอย่างใกล้ชิด ประเมิน หยุด และปรับแต่งในระดับ “กลุ่มเนื้อหา” เพียงแต่ความละเอียดของการปรับแต่งจะเปลี่ยนจาก “การปรับแต่ง” เป็น “กลยุทธ์”
ถาม: ฉันสามารถใส่ทรัพยากรทั้งหมดของฉันลงในชุดโฆษณาชุดเดียวได้ไหม?
ตอบ: ไม่แนะนำอย่างยิ่ง การใส่ทรัพยากรทั้งหมดลงในชุดโฆษณาขนาดใหญ่ชุดเดียวจะทำให้เกิดแรงกดดันในการเรียนรู้มหาศาล อาจทำให้มันติดอยู่ใน “ระยะการเรียนรู้” ที่ยาวนานและมีการใช้ทรัพยากรสูง ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแคมเปญทั้งหมดลดลง การจัดกลุ่มตามวันที่จะทำให้แต่ละกลุ่มใหม่มี “การเริ่มต้นที่สะอาด”
ถาม: กระบวนการ “จบการศึกษา” ยังใช้ได้อยู่หรือไม่? ทำไมจึงแนะนำให้ย้ายไปยังแคมเปญ “Scale” แยกต่างหาก?
ตอบ: กระบวนการ “จบการศึกษา”—การดึงโฆษณาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดจากการค้นหาใหม่เพื่อการปรับใช้ที่ปรับแต่ง—ยังคงมีความเกี่ยวข้องและสำคัญมากกว่าที่เคย การวางไว้ในแคมเปญ “Scale” แยกต่างหาก (ซึ่งก็ใช้ CBO) คือการให้สภาพแวดล้อม “นักเรียนเกียรตินิยมทั้งหมด” แก่โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงเหล่านี้ ทำให้อัลกอริธึมสามารถจัดสรรงบประมาณโดยไม่ลังเลให้กับโฆษณาที่พิสูจน์แล้วเหล่านี้เพื่อให้ได้การขยายตัวที่มีกำไร
ถาม: ทำไมต้องใช้ “ชุดโฆษณาความสนใจ”? นั่นไม่ใช่สิ่งที่ล้าสมัยหรือ?
ตอบ: ในระบบ Andromeda บทบาทของชุดโฆษณาความสนใจได้เปลี่ยนไป มันไม่ใช่เครื่องมือสำหรับ “การจำกัดกลุ่มเป้าหมาย” แต่เป็น “การขยายความสำเร็จ” เป้าหมายของมันคือการอนุญาตให้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งพิสูจน์แล้วผ่าน Broad Pack “ชน” กับกลุ่มความสนใจที่กว้างขึ้น ทำให้ค้นพบกลุ่มผู้ใช้ใหม่ที่มีศักยภาพสูงในการแปลงและบรรลุการขยายตลาดในแนวนอน
ถาม: ฉันเพิ่งเริ่มต้นกับโฆษณาและมีงบประมาณน้อย สามารถละเลย “การจบการศึกษา” และ “แคมเปญ Scale” ได้ไหม?
ตอบ: ได้ หากการใช้จ่ายโฆษณารายเดือนของคุณน้อยกว่า $10,000 เป้าหมายหลักของคุณคือการทดสอบและตรวจสอบอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่การขยาย ในจุดนี้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่ง Creative Packs ต่าง ๆ ภายในแคมเปญการค้นหาของคุณเพื่อค้นหาเนื้อหาที่สามารถให้ผลตอบแทนที่ดีได้ การเข้าสู่ระยะ “จบการศึกษา” และ “Scale” เร็วเกินไปอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดเนื่องจากปริมาณข้อมูลไม่เพียงพอ
ถาม: นอกจาก FlashID ยังมีจุดเสี่ยงอื่น ๆ ที่ต้องระวังเมื่อสลับระหว่างบัญชีหลายบัญชีหรือไม่?
ตอบ: ที่อยู่ IP วิธีการชำระเงิน ลายนิ้วมือของอุปกรณ์ ฯลฯ ล้วนเป็นจุดสำคัญสำหรับการเชื่อมโยง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีช่วงเวลาที่เพียงพอและใช้สภาพแวดล้อมเครือข่ายที่แตกต่างกันเมื่อสลับระหว่างบัญชี ฟังก์ชันหลักของ FlashID คือการจัดการและแยกลายนิ้วมือดิจิทัลที่สำคัญเหล่านี้ แต่ผู้ใช้ยังต้องพัฒนานิสัยการดำเนินงานที่ดี
ถาม: นอกจากโฆษณา Facebook แล้ว แพลตฟอร์มโฆษณาอื่น ๆ ที่ FlashID สามารถใช้ได้คืออะไร?
ตอบ: หลักการของ FlashID ใช้ได้กับแพลตฟอร์มโฆษณาใด ๆ ที่อิงจากโปรไฟล์ผู้ใช้และอัลกอริธึมสำหรับการส่ง ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการทดสอบขนาดใหญ่ใน TikTok Ads Manager การจัดการแคมเปญค้นหาและการช็อปปิ้งหลายรายการใน Google Ads พร้อมกัน หรือการสร้างสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เป็นอิสระสำหรับแบรนด์หรือสายผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันใน Amazon PPC FlashID มีบทบาทสำคัญในการแยกบัญชีและการลดความเสี่ยง
คุณอาจชอบ
