จาก ‘โคลอสเซียมจริง’ สู่ ‘โซนซอมบี้ที่ต้องจ่าย’: ความตายของ Twitter และภาพลวงตาอัลกอริธึม

คุณเคยมีความรู้สึกนี้ไหม? เลื่อนดู Twitter ในตอนดึก คุณต้องเผชิญกับกระแสการถกเถียงที่ไม่มีที่สิ้นสุด เสียงดังสนั่น และการปะทะกันอย่างรุนแรง แต่คุณกลับรู้สึกถึงความหนาวเย็นและการแยกตัวอย่างลึกซึ้ง การสนทนาที่ดูเหมือนจะร้อนแรงเหล่านี้กลับขาดความลึกซึ้งและความอบอุ่นที่เป็นลักษณะของการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ มันไม่เหมือนการสนทนา แต่เหมือนนักแสดงที่ซ้อมบทที่เขียนไว้ล่วงหน้า มีบรรทัดที่ว่างเปล่าและขาดการฟังอย่างแท้จริง ราวกับว่าคุณไม่ได้เข้าสู่พลาซ่าดิจิทัล แต่เป็นโรงละครที่ว่างเปล่า ซึ่งผู้ชมได้ “ออกไป” นานแล้ว เหลือเพียงเสียงสะท้อนของการแสดงที่ขับเคลื่อนด้วยโค้ด

นี่คือภาพที่ถูกวาดโดย “ทฤษฎีอินเทอร์เน็ตตาย” (DIT): โลกไซเบอร์ที่เต็มไปด้วยบอทอัตโนมัติและเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการการรับรู้ของสาธารณะและกำหนดการสนทนา แม้ว่านี่อาจฟังดูเหมือนพล็อตเรื่องจากนวนิยายวิทยาศาสตร์ แต่เมื่อเรามองไปที่ Twitter ในปัจจุบัน ความจริงนี้ดูเหมือนจะเข้ามาใกล้ในอัตราที่น่าตกใจ

Twitter เคยมีชื่อเสียงในเรื่อง “ความงามของความยุ่งเหยิง” ที่นี่ การเมือง สื่อ และแม้แต่การโต้เถียงเกี่ยวกับการโต้เถียงเองสามารถพัฒนาไปสู่สนามประลองที่ทุกคนมีส่วนร่วม ซึ่งตอบสนองต่อแรงกระตุ้นดั้งเดิมในการมีความขัดแย้ง ดูเหมือนว่าผู้คนจะเข้ามาที่ Twitter เพราะพวกเขา “ไม่มีอะไรอื่นที่จะรู้สึกไม่พอใจ” จมอยู่ในสิ่งที่รู้สึกเหมือน “สงครามวัฒนธรรม” ที่ยิ่งใหญ่ แต่ความจริงของสงครามนี้ถูกเปิดเผยโดยข้อมูลมานานแล้ว: 92% ของทวีตมาจากเพียงประมาณ 10% ของบัญชี ทำให้มันเป็นการนิยามของห้องสะท้อนเสียง โดยมีอิทธิพลที่จางหายเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้ Facebook ที่มี 3 พันล้านคนต่อเดือน

แต่สิ่งที่ทำให้ Twitter “ตาย” และตกอยู่ในเงาของ “อินเทอร์เน็ตตาย” คือชุดการเปลี่ยนแปลงที่รบกวนที่ดำเนินการหลังจากการเข้าครอบครองของ Elon Musk โดยเฉพาะ การค้าเครื่องหมายสีน้ำเงิน

“เครื่องหมายสีน้ำเงิน”: การเกิดขึ้นของสิทธิพิเศษที่ต้องจ่ายและชนชั้นอัลกอริธึม

ก่อนที่ Musk จะเข้ามา เครื่องหมายสีน้ำเงินเป็นสัญลักษณ์ที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการที่ได้มาอย่างยากลำบาก ใช้เพื่อปกป้องบุคคลที่มีชื่อเสียงจากการถูกเลียนแบบ แม้ว่ากระบวนการจะซับซ้อน แต่ก็อย่างน้อยก็เป็นการยืนยันที่อิงจาก “อิทธิพล”

การปฏิรูปของ Musk ได้พลิกกลับตรรกะนี้โดยสิ้นเชิง เขาเปลี่ยนเครื่องหมายสีน้ำเงินให้กลายเป็นสิทธิพิเศษสำหรับการสมัครสมาชิก X Premium (เดิมคือ Twitter Blue) ซึ่งมีราคาเพียง 8 ดอลลาร์ต่อเดือน สิ่งนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เลวร้ายสองประการ:

1. การล่มสลายของความเชื่อมั่นและการแตกแยกของสังคม: “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” ได้ลดลงจากสัญลักษณ์ของความน่าเชื่อถือไปเป็นการดูถูกอย่างละเอียด มันไม่เกี่ยวข้องกับสถานะหรือความถูกต้องอีกต่อไป แต่กลับเชื่อมโยงกับกลุ่มของผู้สมัครสมาชิกที่มักถูกมองว่าเป็นกลุ่มเทคโนโลยีที่ไม่เข้าใจโลกซึ่งหมกมุ่นอยู่กับคริปโตและ NFT “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” กลายเป็นคำพ้องความหมายกับ “NPC” (Non-Player Character) แทนที่จะเป็นผู้ที่ถูกโปรแกรมและไร้ความคิด “บอท” อย่างมีนัยสำคัญ ฟีเจอร์นี้ซึ่งเดิมมีจุดประสงค์เพื่อ ต่อสู้กับสแปมและบอท กลับมอบ “บัตรประจำตัว” ที่ถูกต้องตามกฎหมายให้กับพวกเขาในราคาเพียง 8 ดอลลาร์ ทำให้พวกเขามีความโดดเด่นและแพร่หลายมากขึ้นกว่าเดิม

2. การรวมตัวของชนชั้นอัลกอริธึม: การเปลี่ยนแปลงที่ถูกมองข้ามมากที่สุด แต่มีผลกระทบมากที่สุดคือบัญชีที่จ่ายเงินจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นในอัลกอริธึมและมีความสำคัญในคำตอบ นี่หมายความว่าความคิดเห็นจากผู้ใช้ “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” จะได้รับการจัดลำดับความสำคัญตามธรรมชาติและมีความโดดเด่นมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป เมื่อคุณเลื่อนดูคำตอบในโพสต์ใด ๆ ของ Musk และเห็นกองทัพของความคิดเห็นที่จัดรูปแบบด้วยวลีซ้ำ ๆ และอีโมจิคู่ สิ่งที่คุณเห็นอาจเป็นผู้ใช้ที่จ่ายเงินจริง บอทที่มีการทำงานอัตโนมัติสูง หรือแม้แต่ผู้คนจริงที่ “แสดงออก” เพื่อทำให้ระบบอัลกอริธึมพอใจ

ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม พวกเขาได้ก่อตั้งชนชั้นอัลกอริธึมใหม่ที่เสียงของพวกเขาได้รับการขยายเสียงอย่างไม่สมส่วน ในขณะที่การสนทนาที่แท้จริงของผู้ใช้ทั่วไปถูกกลบด้วยเสียงที่อยู่ด้านล่าง ชนชั้นเสมือนนี้ซึ่งถูกสร้างขึ้นจากกลไกการชำระเงินและอคติอัลกอริธึม เป็นการแสดงออกที่ชัดเจนของ “ทฤษฎีอินเทอร์เน็ตตาย” บน Twitter

การแทรกซึมของ AI: จาก Grok สู่ผีในความคิดเห็น

หาก “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” ให้ “เครื่องแบบ” สำหรับกองทัพซอมบี้ การเปิดตัว Grok—แชทบอท AI ของ Twitter—เป็นอีกชั้นหนึ่งของหมอกอัลกอริธึมที่ถูกปกคลุมทั่วทั้งแพลตฟอร์ม เช่นเดียวกับ AI Overviews ของ Google การมาถึงของ Grok ไม่ได้เกี่ยวกับการให้บริการที่เหนือกว่า แต่เป็นกลยุทธ์ “All-in” การเคลื่อนไหวที่ไม่เหมาะสมเพื่อให้เข้ากับแนวโน้ม

มันมีบทบาทที่แปลกในส่วนความคิดเห็น เมื่อคุณพบมีม หรือเรื่องตลกที่คุณไม่เข้าใจ สัญชาตญาณของคุณอาจจะเป็นการขอคำชี้แจง แต่ใน Twitter จำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ของผู้คนมีปฏิกิริยาแรกคือ: @Grock นี่จริงไหม?

การตั้งคำถามเชิงกลไกนี้ได้กลายเป็นการแสดงในตัวมันเอง มันปกปิดเจตนาที่แท้จริงของผู้ใช้—ไม่ว่าจะเป็นความอยากรู้ที่แท้จริงหรือเพียงแค่การใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมเพิ่มเติมที่การตอบกลับจาก AI สามารถสร้างได้ เพื่อโต้ตอบกับ AI ผู้ใช้เริ่มทำตัวเหมือนบอท สิ่งนี้สร้างวงจรย้อนกลับที่แปลก: AI ทำให้ผู้คนทำตัวเหมือนหุ่นยนต์ และพฤติกรรมที่เป็นหุ่นยนต์ทำให้เส้นแบ่งระหว่าง AI และมนุษย์เบลอมากขึ้น เมื่อคุณเห็น “Grok นี่จริงไหม?” ในความคิดเห็น ไม่มีวิธีทันทีที่จะบอกได้ว่าคุณกำลังเผชิญหน้ากับบุคคลที่อยากรู้หรือโปรแกรมอัตโนมัติที่ถูกฝึกให้กระตุ้นคำสั่งเฉพาะนี้

จะเรียกคืนความเป็นมนุษย์ของคุณในโลกดิจิทัลที่เต็มไปด้วยซอมบี้ได้อย่างไร?

เมื่อเผชิญกับ Twitter ที่เต็มไปด้วยบอท “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” อินเทอร์เฟซแชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และฟาร์มเนื้อหา (โพสต์เนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อแย่งการเข้าชมจากโพสต์ที่ไวรัล) ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ที่แท้จริงดูเหมือนจะกลายเป็นสายพันธุ์ที่ใกล้สูญพันธุ์ เราจะทำอย่างไร ในโลกแห่งภาพลวงตาที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม แรงจูงใจทางเศรษฐกิจ และโค้ด เพื่อฟื้นฟูความเป็นอิสระของอัตลักษณ์ของเราและความถูกต้องของการสนทนาของเรา?

คำตอบอาจไม่อยู่ที่การต่อสู้กับระบบ แต่ในการทำความเข้าใจมันและใช้เครื่องมือทางเทคนิคเพื่อปกป้อง “บุคลิกภาพดิจิทัล” ของเราในฐานะบุคคล นี่คือความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่เราต้องเผชิญเมื่อจัดการบัญชีโซเชียลมีเดียหลายบัญชี และนี่คือเหตุผลที่เครื่องมืออย่าง FlashID มีอยู่

ลองนึกภาพผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลที่ต้องดำเนินการหลายบัญชีบน Twitter ในเวลาเดียวกัน:

• บัญชี A: บัญชีแบรนด์ส่วนตัวของพวกเขา แชร์ข้อมูลเชิงลึกทางวิชาชีพ
• บัญชี B: บัญชีบริการลูกค้า มีส่วนร่วมกับผู้ติดตาม
• บัญชี C: บัญชี “ข้อมูลเชิงลึก” สำหรับติดตามแนวโน้มของคู่แข่ง

ในอดีต สิ่งนี้จะต้องใช้วิธีการที่ซับซ้อนและไม่เสถียร เช่น ส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือเครื่องเสมือนเพื่อแยกสภาพแวดล้อมสำหรับบัญชีทั้งสามนี้ อย่างไรก็ตาม เมื่อ Twitter กลายเป็นแพลตฟอร์มที่มีการกรองแบบคู่ของ “อัลกอริธึม + การตรวจสอบที่ต้องจ่าย” ความคล้ายคลึงกันเล็กน้อยในลายนิ้วมือของสภาพแวดล้อม (เช่น ข้อมูลอุปกรณ์ ที่อยู่ IP ลักษณะของเบราว์เซอร์) อาจถูกระบุโดยอัลกอริธึมว่าเป็น “บัญชีที่เกี่ยวข้อง”

เมื่อถูกระบุว่าเกี่ยวข้อง ผลที่ตามมาอาจรุนแรง: การลดอันดับอัลกอริธึม ทำให้เนื้อหาวิชาชีพของบัญชี A สูญเสียการมองเห็นตามปกติ; การลดการเข้าถึงแบบกลุ่ม ทำให้ฟังก์ชันบริการลูกค้าของบัญชี B ใช้งานไม่ได้; และในกรณีที่เลวร้ายที่สุด การระงับบัญชี ทำให้การทำงานด้านข้อมูลตลาดของบัญชี C หยุดชะงักอย่างกะทันหัน

FlashID Fingerprint Browser ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองต่อความจริงที่รุนแรงของ “การเมืองอัตลักษณ์ดิจิทัล” มันให้สภาพแวดล้อมการท่องเว็บเสมือนที่แยกออกอย่างสมบูรณ์และเป็นอิสระสำหรับแต่ละบัญชี บนอุปกรณ์จริงของคุณ เมื่อคุณเปิด FlashID และเข้าสู่ระบบบัญชี A Twitter จะเห็น IP ผู้ใช้และลายนิ้วมือของอุปกรณ์ที่สะอาดจาก สหรัฐอเมริกา เมื่อคุณเปลี่ยนไปยังบัญชี B มันจะเห็นผู้ใช้จาก ยุโรป ในฐานข้อมูลของแพลตฟอร์ม บัญชีทั้งสองนี้ไม่มีความเกี่ยวข้องกันเหมือนกับบุคคลที่แยกจากกันสองคนที่ท่องอินเทอร์เน็ตจากมุมต่าง ๆ ของโลก

นี่หมายความว่าแม้ในโลกเสมือนของ Twitter ที่เต็มไปด้วยชนชั้น “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” และเสียงสะท้อนของ AI คุณยังสามารถจัดการอัตลักษณ์ดิจิทัลหลายตัวของคุณได้อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระโดยไม่ต้องกลัวว่าจะถูกจัดประเภทผิดหรือถูกลงโทษโดยระบบเนื่องจาก “การเชื่อมโยง” ทางเทคนิค มันปกป้องแบรนด์ส่วนตัวของคุณ กิจกรรมทางธุรกิจของคุณ ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการสินทรัพย์ดิจิทัลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นมืออาชีพโดยไม่ต้อง “แสดง” หรือ “เลียนแบบบอท” เพื่อตอบสนองความต้องการของแพลตฟอร์ม

Twitter อาจตาย หรืออาจจะกลายเป็นภาพลวงตาที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งถูกจัดการอย่างพิถีพิถันโดยโค้ดและทุน แต่ในฐานะมนุษย์ที่แท้จริง เรายังคงต้องมีอยู่ สื่อสาร และแม้กระทั่งทำธุรกิจในสนามที่ซับซ้อนนี้ และ FlashID คือเสื้อคลุมแห่งความไม่ปรากฏตัวที่เราสวมก่อนที่จะเข้าสู่ “โรงละครซอมบี้” นี้ ช่วยให้เราสามารถใช้เอกลักษณ์ดิจิทัลที่เป็นอิสระของเราเพื่อให้เสียงที่แท้จริงได้ยินท่ามกลางเสียงโวยวายของภาพลวงตา

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. ถาม: “ทฤษฎีอินเทอร์เน็ตตาย” เป็นเพียงทฤษฎีสมคบคิดหรือไม่?

   ตอบ: แม้ว่า DIT จะถูกจัดประเภทเป็นทฤษฎีสมคบคิด แต่ปรากฏการณ์ที่มันอธิบาย—การแพร่หลายของ AI และเนื้อหาอัตโนมัติในโซเชียลมีเดีย—เป็นความจริงที่มองเห็นได้ แทนที่จะมองว่าเป็น “แผน” ที่จัดระเบียบ มันถูกต้องกว่าที่จะมองว่าเป็นแนวโน้มระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี อัลกอริธึมธุรกิจ และพฤติกรรมของมนุษย์

2. ถาม: ทำไม Twitter ถึงรู้สึก “ปลอม” และแยกตัวมากกว่าที่เคย?

   ตอบ: มีสองเหตุผลหลัก: การทั่วไปของการตรวจสอบ “เครื่องหมายสีน้ำเงิน”: การตรวจสอบที่ต้องจ่ายไม่ใช่สัญลักษณ์ของความน่าเชื่อถืออีกต่อไป แต่เป็นตั๋วเข้าสู่ชนชั้นอัลกอริธึม ทำให้เสียงของบัญชีที่จ่ายเงินถูกขยายเสียงอย่างไม่สมส่วน กลบการสนทนาจากผู้ใช้ทั่วไป. การแทรกแซงของ AI: การแพร่หลายของเครื่องมือ AI เช่น Grok ในความคิดเห็นทำให้การโต้ตอบในรูปแบบ “AI” กลายเป็นเรื่องปกติ ลดความอบอุ่นของการสื่อสารของมนุษย์

3. ถาม: ฉันจะบอกได้อย่างไรว่า บัญชี Twitter เป็นคนจริงหรือบอท?

   ตอบ: ระวังสัญญาณเตือน: ข้อความขาดเจตนาที่แท้จริงหรือไม่? โพสต์ “เพื่อโพสต์” หรือไม่? มีอีโมจิซ้ำ ๆ หรือคำที่ไม่มีความหมายหรือไม่? รูปโปรไฟล์และชื่อดู “สมบูรณ์แบบ” หรือ “เหมือนแม่แบบ” เกินไปหรือไม่? แม้ว่าบอทที่พัฒนาขึ้นจะยากที่จะจำแนก แต่สัญญาณเหล่านี้ยังคงเป็นเบาะแสที่สำคัญ

4. ถาม: นอกจาก Twitter แล้ว แพลตฟอร์มอื่น ๆ (เช่น Facebook, Instagram) มีปัญหาคล้ายกันหรือไม่?

   ตอบ: ใช่ Facebook เต็มไปด้วยภาพที่สร้างโดย AI และข้อมูลที่ผิดพลาด และ Reels ของ Instagram เต็มไปด้วยเนื้อหา AI ที่ “ไร้ค่า” Twitter เนื่องจากระบบ “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” ที่ไม่เหมือนใครและความขัดแย้งที่ขยายเสียงอัลกอริธึม แสดงอาการของ “อินเทอร์เน็ตตาย” อย่างเด่นชัดและเป็นปกติ แต่ปัญหานี้เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต

5. ถาม: ผลกระทบเฉพาะของการตรวจสอบ “เครื่องหมายสีน้ำเงิน” ต่อน้ำหนักอัลกอริธึมของบัญชีคืออะไร?

   ตอบ: จากเนื้อหาวิดีโอและการสังเกตของผู้ใช้ทั่วไป บัญชีที่ได้รับการตรวจสอบ (เครื่องหมายสีน้ำเงิน) จะได้รับความสำคัญสูงกว่าในอัลกอริธึม นี่หมายความว่าการโพสต์ ความคิดเห็น และการกดถูกใจของพวกเขามีโอกาสถูกแนะนำมากขึ้นและมีแนวโน้มที่จะปรากฏที่ด้านบนของคำตอบต่อทวีตที่ได้รับความนิยม

6. ถาม: ฟาร์มเนื้อหาคืออะไร? พวกเขามีผลกระทบต่อประสบการณ์ Twitter อย่างไร?

   ตอบ: ฟาร์มเนื้อหาเป็นองค์กรที่สร้างเนื้อหาคุณภาพต่ำซ้ำ ๆ ในปริมาณมากเพื่อสร้างการเข้าชมและรายได้จากโฆษณา บน Twitter พวกเขามักโพสต์ลิงก์ไปยังวิดีโอที่ไม่เกี่ยวข้องในส่วนความคิดเห็นของโพสต์ที่ได้รับความนิยม ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ออกแบบมาเพื่อดึงการเข้าชมไปยังบัญชีของตนเอง การปฏิบัตินี้กลบการสนทนาจากผู้ใช้ที่แท้จริงและทำลายบรรยากาศการสื่อสารของชุมชน

7. ถาม: เครื่องมือ AI อย่าง Grok มีผลกระทบเชิงบวกต่อ Twitter หรือไม่?

   ตอบ: โดยการออกแบบ Grok สามารถทำหน้าที่เป็น “เครื่องมือค้นหาที่ติดตั้ง” เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฟีเจอร์ “Community Notes” สำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง ช่วยต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดพลาดในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม โหมดการใช้งานของมัน (เช่น การถามบ่อย ๆ ว่า “@Grok นี่จริงไหม?”) ยังได้สร้างรูปแบบการโต้ตอบที่กลไกใหม่

8. ถาม: กลไกที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้ เช่น “Community Notes” สามารถต่อต้านการหลั่งไหลของ AI และบอทได้หรือไม่?

   ตอบ: “Community Notes” เป็นโซลูชัน “ปิดบาดแผล” ที่มีประสิทธิภาพซึ่งพึ่งพาผู้มีส่วนร่วมหลายล้านคนในการติดป้ายความไม่ถูกต้องแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว มันอยู่ในโหมด “ไล่ล่า” อย่างต่อเนื่องและต้อง “นำกลับมาใช้ใหม่” อย่างต่อเนื่อง เพราะความเร็วและขนาดของการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นมันอาจไม่ใช่การแก้ไขถาวร

9. ถาม: นอกจากการตลาด Twitter แล้ว FlashID สามารถมีประโยชน์ในแพลตฟอร์มที่เต็มไปด้วย AI หรือบอทอื่น ๆ ได้หรือไม่?

   ตอบ: แน่นอน ทุกสถานการณ์ที่ต้องการ การดำเนินการหลายบัญชี อาจเผชิญกับความเสี่ยงของการเชื่อมโยงบัญชี ตัวอย่างเช่น การจัดการลิงก์การโปรโมตพันธมิตรจำนวนมากทั่วทั้งเว็บ การทำการตลาดโซเชียลมีเดียบน Facebook/Instagram/TikTok หรือการจัดการร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งล้วนเป็นสถานการณ์ที่ FlashID สามารถให้สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและแยกออกเพื่อป้องกันไม่ให้บัญชีของคุณถูกระบุว่าเกี่ยวข้องกันเนื่องจากลายนิ้วมือของสภาพแวดล้อมที่เหมือนกัน

10. ถาม: ค่าพิเศษของฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติ RPA ในสภาพแวดล้อมที่ “ถูกครอบงำโดย AI” คืออะไร?

    ตอบ: เมื่อทุกคนรอบตัวคุณ “แสดง” การทำงานอัตโนมัติที่มีคุณภาพสูงสามารถช่วยให้คุณจัดการงานซ้ำ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปล่อยพลังงานของมนุษย์ให้มีอิสระสำหรับเนื้อหาที่สร้างสรรค์และกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น การใช้ RPA เพื่อดำเนินการงานโดยอัตโนมัติ เช่น การติดตาม การกดถูกใจ และการแสดงความคิดเห็นสามารถประหยัดเวลาได้มาก ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนการมีส่วนร่วมเชิงลึกแทนที่จะกลายเป็นการเลียนแบบของเครื่องจักรอัลกอริธึม

คุณอาจชอบ