CPU

1. การระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์ที่อิงตาม CPU คืออะไร

แม้ว่าเบราว์เซอร์จะไม่สามารถตรวจจับ ฮาร์ดแวร์ CPU ที่แน่นอน ที่คุณใช้อยู่ได้โดยตรง แต่ API navigator.hardwareConcurrency และ navigator.deviceMemory มักถูกใช้เพื่อประมาณลักษณะเฉพาะระดับอุปกรณ์ที่เป็นประโยชน์ในการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือ

ข้อมูลการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือที่เกี่ยวข้องกับ CPU ทั่วไปประกอบด้วย:

• navigator.hardwareConcurrency: จำนวนคอร์ CPU เชิงตรรกะ (เช่น 4, 8)
• navigator.deviceMemory: หน่วยความจำกายภาพโดยประมาณในหน่วยกิกะไบต์ (เช่น 8, 16)
• ตัวบ่งชี้สถาปัตยกรรม CPU ในสตริง User-Agent เต็มรูปแบบ (เช่น x86_64, arm64)
• การทดสอบประสิทธิภาพ JavaScript ที่วัดการทำงานที่ผูกกับ CPU เช่น การคำนวณตัวเลข, การเรนเดอร์, หรือความเร็วของอัลกอริทึม

เมื่อรวมกันแล้ว ค่าเหล่านี้ช่วยให้ระบบตรวจจับสามารถประเมิน ระดับประสิทธิภาพของอุปกรณ์, อนุมานรูปแบบตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ (เช่น หน่วยความจำต่ำในบางภูมิภาค), และตรวจสอบกับ โปรไฟล์ฮาร์ดแวร์ที่คาดหวัง ของผู้ใช้

2. แพลตฟอร์มตรวจจับลายนิ้วมือ CPU ได้อย่างไร

แพลตฟอร์มป้องกันการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อกำหนดและตรวจสอบโปรไฟล์ CPU:

1. การสอบถาม navigator.hardwareConcurrency: ค่านี้มักถูกตรวจพบและใช้เพื่อประมาณว่าอุปกรณ์เป็นระดับกลางหรือระดับสูง
2. การตรวจสอบ navigator.deviceMemory: ใช้โดยเฉพาะในการ ระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือบนมือถือ, ช่วยกำหนดความสอดคล้องของข้อมูลจำเพาะของอุปกรณ์
3. การวิเคราะห์สถาปัตยกรรม CPU ของ User-Agent:
   • "x86_64" → ระบุว่าเป็น CPU เดสก์ท็อปสมัยใหม่
   • "arm64" / "aarch64" → โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับอุปกรณ์มือถือ (เช่น M1 Macs, iOS)
   • มักถูกตรวจสอบข้ามกับ platform, screen, และ gpu เพื่อความสอดคล้องกัน
4. การกระตุ้นการทดสอบประสิทธิภาพของระบบ: ระบบป้องกันบอทบางระบบจะเรียกใช้สคริปต์ที่ผูกกับ CPU สั้นๆ และวัดเวลาการทำงานเพื่อตรวจจับความไม่สอดคล้องกัน (เช่น การปลอมแปลงประสิทธิภาพหรือสภาพแวดล้อมเสมือน)
5. การตรวจสอบสภาพแวดล้อมก่อนการทำงาน: ระบบบางอย่างวิเคราะห์การทำงานแบบขนานของ CPU หรือพฤติกรรมการใช้เธรดผ่าน Web Workers หรือไปป์ไลน์การเรนเดอร์เพื่อตรวจจับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์

ค่าที่ไม่ตรงกัน (เช่น ความถี่สูงแต่หน่วยความจำต่ำ) หรือความไม่สอดคล้องกับพร็อกซี, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, GPU, หรือลายนิ้วมือของ OS สามารถ เพิ่มโอกาสในการเชื่อมโยงบัญชี หรือกระตุ้นการวิเคราะห์พฤติกรรมโดยระบบป้องกันการฉ้อโกง AI

3. FlashID ปกปิดลายนิ้วมือ CPU ได้อย่างไร

FlashID ให้การจำลองและการจัดการข้อมูลลายนิ้วมือที่เกี่ยวข้องกับ CPU ที่มีความแม่นยำสูง ทำให้โปรไฟล์เบราว์เซอร์แต่ละโปรไฟล์สามารถรักษาลายเซ็น CPU ที่ไม่ซ้ำกันและน่าเชื่อถือได้

คุณสมบัติหลักที่ FlashID นำเสนอ:

1. การปลอมแปลง HardwareConcurrency:

   • จำลองจำนวนคอร์ CPU ใดๆ (เช่น 4, 6, หรือ 8), ปกปิดค่า concurrency ที่แท้จริงของคุณ
   • ป้องกันการใช้ฮิวริสติกการสร้างโปรไฟล์เบราว์เซอร์ที่แมปจำนวนคอร์ฮาร์ดแวร์กับประเภทอุปกรณ์

2. การปลอมแปลง DeviceMemory:

   • ควบคุมการรายงานหน่วยความจำที่ถูกติดตามให้อยู่ระหว่างช่วงทั่วไป: 4, 8, 16, หรือแม้แต่ 2 หรือ 32 ปลอม เพื่อสะท้อนระบบเก่าหรือระบบระดับสูง
   • มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่เลียนแบบพฤติกรรมมือถือหรือใช้กลยุทธ์การระบุตัวตนทางดิจิทัลในอุปกรณ์จำลอง

3. การปกปิดสถาปัตยกรรม CPU ใน User-Agent:

   • แทรกหรือเปลี่ยนเครื่องหมายสถาปัตยกรรม (x86_64, arm64) ในสตริง User-Agent ที่สร้างขึ้น
   • สร้างความสอดคล้องกันข้ามแพลตฟอร์มและช่วยให้สามารถจำลองโปรไฟล์มือถือหรือเดสก์ท็อประดับสูงได้

4. การจำลองประสิทธิภาพ CPU ของ JS:

   • ปกปิดเวลาการส่งเธรดของ web worker และเมตริกความเร็วการตรวจสอบผลรวมเล็กน้อย
   • แทรกการทดสอบประสิทธิภาพปลอมหรือที่ปรับเปลี่ยนแล้วในเว็บไซต์ที่ใช้การระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือจำนวนมาก (เช่น FingerprintJS Pro หรือ Iovation)

5. กลไกความสอดคล้องของลายนิ้วมือทั่วโลก:

   • การตั้งค่า CPU ที่ถูกปลอมแปลงจะซิงค์กับลายนิ้วมือ platform, OS, screen, และ GPU เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับความไม่ลงรอยกันของแอตทริบิวต์ข้ามกัน

ด้วย FlashID คุณสามารถปล่อยข้อมูลเมตา CPU ที่ น่าเชื่อถือและสอดคล้องกัน — แม้กระทั่งในโปรไฟล์เบราว์เซอร์นับพัน — ลดโอกาสในการเชื่อมโยงบัญชีและการถูกตรวจจับโดยระบบ DPI ของแพลตฟอร์ม

คุณอาจชอบ