1. คุณสมบัติเครือข่ายในการทำลายนิ้วมือเบราว์เซอร์คืออะไร

เบราว์เซอร์สมัยใหม่เปิดเผย API ที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย ต่างๆ ที่สามารถนำมาใช้เพื่อระบุตัวตนและทำลายนิ้วมือผู้ใช้ได้อย่างไม่ซ้ำกัน ซึ่งรวมถึง:

  • navigator.connection: ให้ข้อมูลประเภทและความเร็วของเครือข่าย (effectiveType, rtt, downlink)
  • WebRTC: ช่วยให้สามารถตรวจจับ ที่อยู่ IP ภายใน ได้ ซึ่งมักจะเลี่ยงการมองเห็นของพร็อกซีสาธารณะ
  • Resource Timing: การประทับเวลาที่แม่นยำของการทำธุรกรรมเครือข่าย (performance.getEntriesByType("resource"))
  • การตรวจจับ DNS Leak ผ่าน <img> หรือ fetch() การจับเวลาและความล้มเหลว
  • พฤติกรรมของ fetch() และ XMLHttpRequest – เช่น การจัดตำแหน่งพร็อกซีและการรายงานเวอร์ชัน HTTP
  • RTCPeerConnection ICE candidates: ใช้เพื่อรวบรวมที่อยู่ IP ภายในของอุปกรณ์ภายในของผู้ใช้

คุณสมบัติเครือข่ายเหล่านี้ช่วยแยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้จริงและเครื่องมืออัตโนมัติโดยการดึง คุณสมบัติการเชื่อมต่ออุปกรณ์แบบเรียลไทม์, ประเภทการเชื่อมต่อ หรือ การผูก IP ภายใน

คะแนนความคล้ายคลึงของลายนิ้วมือ ที่สูงในการเข้าสู่ระบบหลายครั้งโดยใช้พร็อกซีเดียวกันหรือชุดนิรนามระดับผู้บริโภคมักจะถูกลงโทษอย่างหนักโดยระบบที่ทำการ วิเคราะห์การเชื่อมโยงบัญชี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านที่มีมูลค่าสูงเช่น การยืนยัน KYC, การป้องกันการฉ้อโกงโฆษณา และ การบรรเทาบอท


2. แพลตฟอร์มตรวจจับลายนิ้วมือคุณสมบัติเครือข่ายได้อย่างไร

ระบบทำลายนิ้วมือเว็บใช้สิ่งต่อไปนี้เพื่อระบุอุปกรณ์หรือเบราว์เซอร์ได้อย่างไม่ซ้ำกันผ่านคุณสมบัติเครือข่าย:

  1. การแจงนับที่อยู่ IP ผ่าน WebRTC: เว็บไซต์สามารถเลี่ยงการตั้งค่าพร็อกซีแบบดั้งเดิมและตรวจจับ IP ภายในหรือสาธารณะ ได้โดยใช้กลไกการรวบรวม ICE candidate ของ WebRTC

  2. การตรวจสอบ API ของ navigator.connection: คุณสมบัติเช่น effectiveType ("4g", "3g", "wifi"), rtt (เวลาไปกลับ), และ downlink (การประมาณแบนด์วิธเครือข่าย) ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ:

    • ตำแหน่งทางกายภาพของผู้ใช้
    • คุณภาพโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ต
    • ผู้ให้บริการอุปกรณ์หรือสถานะองค์กร
  3. ความล่าช้าในการจับเวลาทรัพยากรและลายนิ้วมือการโหลด: ผ่านเมตริกการจับเวลาเช่น fetchStart, responseEnd, และพฤติกรรม CORS แพลตฟอร์มสามารถ:

    • วิเคราะห์สภาพเครือข่ายจริง
    • ระบุ user agent หรือ IP ที่ถูกปลอมแปลงหากพฤติกรรมการเรียกใช้ทรัพยากรไม่ตรงกัน
  4. ความสอดคล้องในการร้องขอเว็บ: ระบบตรวจจับจะอ้างอิงไขว้:

    • IP ของพร็อกซี
    • IP ภายในของ WebRTC
    • โฮสต์ต้นทางของการตอบสนอง connect() เริ่มต้น
    • ความคลาดเคลื่อนของการจับเวลาทรัพยากรหรือความผิดปกติที่ตรงกัน เพื่อค้นหาเซสชันที่สร้างขึ้นหรือเปลี่ยนแปลง
  5. พฤติกรรม HTTPS กับ HTTP และการวิเคราะห์ลายนิ้วมือ TLS: ระบบเป้าหมายขั้นสูงจะตรวจสอบ:

    • รูปแบบ TLS stack
    • รายการการยอมรับ Cipher จากคำขอที่เริ่มต้นโดย JavaScript
    • ความสามารถของ HTTP/2 หรือ QUIC จากเซสชันเบราว์เซอร์ที่สร้างขึ้น

สัญญาณพฤติกรรมระดับเครือข่าย เหล่านี้จะถูกซ้อนทับลงในเมทริกซ์การจดจำลายนิ้วมือในฐานะคุณสมบัติที่ปลอมแปลงได้ยากและรับรู้บริบท — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์เซสชันการเรียกดูที่สร้างขึ้นแบบไดนามิก


3. FlashID ปิดบังลายนิ้วมือคุณสมบัติเครือข่ายอย่างไร

FlashID ควบคุมและจำลองพฤติกรรมเครือข่ายที่สมจริงแบบไดนามิก — ไม่ใช่แค่ของพร็อกซีและ IP เท่านั้น — แต่ยังรวมถึงข้อมูลระดับสัญญาณเช่น navigator.connection, เมตริก RTT, พฤติกรรม DNS และรูปแบบการจับเวลาคำขอ

ด้วย FlashID แต่ละโปรไฟล์สามารถจำลอง:

✅ พฤติกรรม navigator.connection ที่สมจริง

คุณสามารถกำหนดหรือสุ่มค่า effectiveType, rtt, และ downlink เพื่อสะท้อนโปรไฟล์ผู้ใช้ที่คาดหวังใดๆ (เช่น "4g", "wifi", "slow-2g") หลีกเลี่ยงข้อสงสัยในภูมิภาคที่ความเร็วการเข้าถึงไม่ตรงกับตำแหน่ง IP หรือเงื่อนไขการทำงานที่อ้างสิทธิ์

✅ การควบคุม WebRTC อย่างสมบูรณ์

แตกต่างจากบริการป้องกันลายนิ้วมือหลายอย่างที่เพียงแค่ปิดใช้งาน WebRTC หรือฮาร์ดโค้ดของปลอม FlashID:

  • ปิดบัง IP ภายใน ของผู้ใช้
  • จำลองพฤติกรรมของ สภาพแวดล้อมการสื่อสาร ที่เฉพาะเจาะจง
  • สามารถสลับหรือปลอมแปลง ประเภทอินเทอร์เฟซ IP (การรั่วไหลของ IPv4/IPv6, LAN หรือสาธารณะ)

FlashID ยังสามารถปลอมแปลง พฤติกรรมการรั่วไหลของ ICE candidate ในขณะที่หลีกเลี่ยงการตรวจจับการตัดการเชื่อมต่อโดยสมบูรณ์ ทำให้สามารถป้องกันได้อย่างเต็มที่โดยไม่กระตุ้นตรรกะการตัดการเชื่อมต่อของเบราว์เซอร์

✅ การจับเวลาเครือข่ายและการจัดตำแหน่งทรัพยากร

FlashID ปรับเปลี่ยน API การจับเวลาประสิทธิภาพหลักเพื่อจำลองความล่าช้าของงานที่สมจริงใน:

  • ส่วนการโหลดทรัพยากร (fetch, requestStart, เป็นต้น)
  • การจับเวลาการเชื่อมต่อ (secureConnectionStart, domainLookup)
  • การจับเวลาการประมวลผล DOM ในระหว่างการโหลดแบบอะซิงโครนัส

ค่าเหล่านี้ประสานงานกับรูปแบบการจับเวลา user agent และ IP ที่เลือก เพื่อให้พฤติกรรมทั้งหมด สอดคล้องกัน ทั่วทั้งเอนจิ้นการทำลายนิ้วมือ

✅ พฤติกรรมเครือข่ายที่รับรู้พร็อกซี

FlashID:

  • ปรับ (แทนที่) การตั้งค่า Content-Type, Accept, และ Proxy ตามโปรไฟล์ของคุณ
  • บล็อกการโจมตีด้วยลายนิ้วมือ DNS ที่น่าสงสัย และป้องกัน JavaScript ไม่ให้สร้างโปรไฟล์อินเทอร์เฟซระบบจริง
  • ประสานการเรียกใช้ทรัพยากรโดยใช้สัญญาณพฤติกรรมที่รับรู้พร็อกซีเพื่อเลียนแบบตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จริง

🔥 ทำไมการปิดบังคุณสมบัติเครือข่ายจึงสำคัญ

ลายนิ้วมือที่อิงตาม API เครือข่าย มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการตรวจจับการใช้พร็อกซีซ้ำ การปลอมแปลงการจับเวลาทรัพยากร และความแตกต่างของแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มที่ใช้โมเดลตามพฤติกรรมหรือ ตัวเรียนรู้เซสชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจให้คะแนนความผิดปกติของเซสชันอย่างเงียบๆ

FlashID รับประกันว่า:

  • IP ของเครื่องภายในจะไม่ถูกเปิดเผย
  • navigator.connection เลียนแบบความเร็วหรือโหมดการเชื่อมต่อที่คาดหวังใดๆ
  • API การจับเวลาและความสอดคล้องของเครือข่ายยังคงสอดคล้องกันทั่วทั้งโปรไฟล์

สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้เว็บไซต์ตรวจจับเซสชันที่สร้างขึ้นหรือเปลี่ยนแปลง ทำให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการได้อย่างปลอดภัย:

  • การใช้งานหลายบัญชีออนไลน์
  • การดำเนินงานโฆษณาในวงกว้าง
  • การทดสอบและระบบอัตโนมัติที่สมจริง

คุณอาจชอบ

Run multiple accounts without bans and blocks
ทดลองใช้ฟรี

การป้องกันความปลอดภัยหลายบัญชี เริ่มต้นด้วย FlashID

ผ่านเทคโนโลยีการระบุตัวตนด้วยลายนิ้วมือของเรา คุณจะไม่ถูกติดตาม

การป้องกันความปลอดภัยหลายบัญชี เริ่มต้นด้วย FlashID