Video

1. การระบุลายนิ้วมือวิดีโอในเบราว์เซอร์คืออะไร

การระบุลายนิ้วมือวิดีโอ หมายถึง เทคนิคที่ใช้ในการระบุหรืออนุมานข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ โดยอิงตามความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอ เช่น การรองรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอเฉพาะ และมาตรฐานการเข้ารหัส

เว็บไซต์และแพลตฟอร์มตรวจจับที่ทันสมัยสามารถสอบถาม API และคุณสมบัติต่อไปนี้ได้:

• HTMLVideoElement (เพื่อตรวจสอบการรองรับคุณสมบัติและพฤติกรรมเริ่มต้น)
• MediaSource.isTypeSupported() (เพื่อตรวจจับรูปแบบวิดีโอและตัวแปลงสัญญาณที่รองรับ)
• navigator.mediaCapabilities (ผ่าน MediaCapabilities API สำหรับข้อมูลการถอดรหัสและการเข้ารหัส)
• WebCodecs API (ในการใช้งานเชิงทดลอง ซึ่งเปิดเผยคุณสมบัติของตัวแปลงสัญญาณระดับต่ำโดยละเอียด)

สัญญาณเหล่านี้สามารถสะท้อนถึงเอนจิ้นการถอดรหัสภายในของเบราว์เซอร์ ซึ่งสัมพันธ์กับ:

• ระบบปฏิบัติการพื้นฐาน
• ไลบรารีสื่อที่ติดตั้ง
• บิลด์และเวอร์ชันของเบราว์เซอร์
• เบราว์เซอร์ได้รับการปรับแต่งหรือจำลองหรือไม่

2. แพลตฟอร์มตรวจจับลายนิ้วมือวิดีโอได้อย่างไร

เครื่องมือตรวจจับขั้นสูงใช้ประโยชน์จาก API วิดีโอเพื่อดึงตัวระบุเฉพาะจากการทำงานของเบราว์เซอร์

นี่คือวิธีการทำงาน:

1. การตรวจจับตัวแปลงสัญญาณ: โดยการตรวจสอบการตอบสนองต่อ MediaSource.isTypeSupported('video/mp4; codecs="avc1.42E01E, mp4a.40.2"') เอนจิ้นตรวจจับจะแมปการรองรับรูปแบบวิดีโอ ซึ่งเผยให้เห็นข้อจำกัดระดับระบบหรือการแก้ไขเอนจิ้น
2. การวิเคราะห์ความสามารถของสื่อ: โดยใช้ navigator.mediaCapabilities.decodingInfo() แพลตฟอร์มจะตรวจสอบว่าการเล่นวิดีโอรองรับในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือไม่รองรับเลย
3. การระบุลายนิ้วมือของเอนจิ้นวิดีโอ: เบราว์เซอร์ที่ใช้เอนจิ้นที่กำหนดเองหรือแบบ Headless อาจมีไปป์ไลน์การประมวลผลวิดีโอที่ผิดปกติ ระบบตรวจจับจะเปรียบเทียบเวลาเอาต์พุตและความแม่นยำของตัวแปลงสัญญาณต่างๆ เพื่อค้นหาความผิดปกติ
4. การจับคู่เวลาประสิทธิภาพและพฤติกรรม: เวลาในการถอดรหัสวิดีโอและความสอดคล้องของการเรนเดอร์ (เช่น ด้วย Canvas หรือ WebGL) ใช้เพื่อทำเครื่องหมายเซสชันเบราว์เซอร์ที่น่าสงสัยหรือถูกควบคุม
5. ความสัมพันธ์ระหว่าง API: แพลตฟอร์มจะติดตามความไม่ตรงกันระหว่างความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอ การรองรับ WebGL โมเดล GPU และภาษาของระบบ ซึ่งสร้างหลักฐานประกอบที่ซับซ้อนของการปลอมแปลงหรือระบบอัตโนมัติ

การระบุลายนิ้วมือวิดีโอมีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบสตรีมมิ่ง, การยืนยันตัวตน, และป้องกันบอท ความไม่ตรงกันอาจกระตุ้นคำเตือนความไม่สอดคล้องของอุปกรณ์, ความสงสัยในเซสชัน, หรือการบล็อกอย่างรุนแรงในขั้นตอนการทำงานของ KYC และการตรวจสอบบัญชี

3. FlashID ปกปิดหรือจำลองลายนิ้วมือวิดีโอได้อย่างไร

FlashID ให้การควบคุมเชิงลึกเหนือโปรไฟล์การถอดรหัสวิดีโอของเบราว์เซอร์ ทำให้มั่นใจได้ว่าแต่ละอินสแตนซ์ของเบราว์เซอร์จะนำเสนอการตอบสนองที่แยกต่างหาก สอดคล้อง และน่าเชื่อถือ

เทคนิคสำคัญได้แก่:

1. การปลอมแปลง MediaSource.isTypeSupported() FlashID จะดักจับและแทนที่การตอบสนองของ MediaSource.isTypeSupported() เพื่อจำลองโปรไฟล์การถอดรหัสวิดีโอเป้าหมายใดๆ

2. การจำลอง API ของ MediaCapabilities ด้วยการแพตช์อินเทอร์เฟซ MediaCapabilities FlashID สามารถสะท้อนการอ้างสิทธิ์ในการถอดรหัส เข้ารหัส และประสิทธิภาพที่จำเป็น โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล OS หรือฮาร์ดแวร์จริง

3. การควบคุมความสอดคล้องของ Canvas และวิดีโอ หากวิดีโอถูกเรนเดอร์ผ่าน canvas หรือใช้กับ getImageData() FlashID จะรับรองความสอดคล้องระหว่าง API และปกปิดการรั่วไหลของลายนิ้วมือที่อิงการถอดรหัส

4. การตั้งเวลาประสิทธิภาพที่กำหนดเอง การหน่วงเวลาหรือรูปแบบที่กำหนดเอง (เช่น เวลาที่ใช้ในการถอดรหัสส่วนวิดีโอ) จะถูกจำลองแบบไดนามิกเพื่อให้ตรงกับพฤติกรรมของผู้ใช้จริง และเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับทางสถิติ

5. การจัดแนวอัตโนมัติกับการตั้งค่าโปรไฟล์เบราว์เซอร์ ความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอจะถูกนำไปใช้ตามการกำหนดค่าเบราว์เซอร์ (User Agent, ประเภท OS, ผู้จำหน่ายอุปกรณ์) เพื่อป้องกันความไม่ตรงกันของระบบ

ด้วยกลยุทธ์เหล่านี้ FlashID ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรักษาเซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันด้วยลายนิ้วมือการถอดรหัสวิดีโอที่น่าเชื่อถือและไม่สัมพันธ์กัน — ป้องกันไม่ให้แพลตฟอร์มปฏิเสธเซสชันหรือเชื่อมโยงบัญชีเนื่องจากความไม่สอดคล้องระดับระบบ

คุณอาจชอบ