WebGPU

1. WebGPU ในการทำลายนิ้วมือเบราว์เซอร์คืออะไร

WebGPU (ทดลองใช้ ณ ปี 2025) คือ API ของเบราว์เซอร์ยุคใหม่สำหรับการโต้ตอบกับ GPU นอกเหนือจาก WebGL รองรับในเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium สมัยใหม่ และเปิดเผยการเข้าถึงคุณสมบัติ GPU ระดับต่ำ รวมถึง:

• ข้อมูลอะแดปเตอร์ ผ่าน GPUAdapter
  • adapter.vendor (ผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์แบบรวม)
  • adapter.device (รุ่น GPU)
  • adapter.architecture
• คุณสมบัติที่รองรับ: เช่น timestamp-query, texture-compression-bc, shader-f16
• ข้อจำกัด: ความแม่นยำ, ขนาดพื้นผิว, การจัดเรียงบัฟเฟอร์ ฯลฯ ซึ่งเป็นเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับ GPU แต่ละคลาส
• พฤติกรรมการคอมไพล์เชดเดอร์ และรูปแบบการประมวลผล

WebGPU ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ GPU ที่สะอาดกว่า พกพาได้มากกว่า และแม่นยำกว่า WebGL แก่เอนจินการทำลายนิ้วมือ สิ่งนี้ทำให้เป็น สิ่งสำคัญในระบบตรวจจับลายนิ้วมือขั้นสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยความแม่นยำ เช่น การยืนยันตัวตน, เกม และการวิเคราะห์ระดับการเฝ้าระวัง

2. แพลตฟอร์มตรวจจับลายนิ้วมือ WebGPU อย่างไร

ไม่เหมือน WebGL, WebGPU ใช้วิธีการ แบบอะซิงโครนัส เพื่อรวบรวมความสามารถระดับอุปกรณ์ แพลตฟอร์มดึงข้อมูลนี้โดย:

1. เรียกใช้การสอบถามแบบอะซิงโครนัส บน navigator.gpu.requestAdapter() และรวบรวม:

   • ID ผู้จำหน่าย
   • ชื่ออุปกรณ์
   • สถาปัตยกรรมอะแดปเตอร์
   • เวอร์ชันไดรเวอร์ (หากไม่ถูกปลอมแปลงโดยเคอร์เนลหรือแซนด์บ็อกซ์ของเบราว์เซอร์)

2. ตรวจสอบคุณสมบัติและข้อจำกัดที่รองรับ โดยอัตโนมัติ:

   • บันทึกคุณสมบัติที่มีอยู่แบบไดนามิก (เช่น read_only_depth_stencil หรือ downlevel-*)
   • บันทึกหน่วยความจำ GPU ที่มีอยู่, ข้อจำกัดในการประมวลผล และค่าความแม่นยำ

3. ตรวจสอบร่วมกับเวกเตอร์ลายนิ้วมืออื่นๆ เช่น:

   • ผู้ผลิตเบราว์เซอร์
   • UID อุปกรณ์ (หากเสถียร)
   • สถาปัตยกรรมระบบ
   • ข้อมูล WebGL
   • เวอร์ชันระบบปฏิบัติการ

4. ตรวจจับประเภทอุปกรณ์และสัญญาณความเสถียร:

   • ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจจับอาจระบุอุปกรณ์ที่ดูเหมือนอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการจำลองหรือจำลองการเข้าถึง GPU
   • การวิเคราะห์ความยาวตาม WebGPU มักถูกใช้เป็น การตรวจสอบความสมบูรณ์ของอุปกรณ์ สำหรับเครื่องมืออัตโนมัติและการทำลายนิ้วมือ

หมายเหตุ: การทำลายนิ้วมือ WebGPU ปัจจุบัน มีเฉพาะในเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium ที่รองรับ API webgpu ทำให้เป็นเทคนิคการทำลายนิ้วมือที่ล้ำสมัยในอนาคต

3. FlashID ปิดบังลายนิ้วมือ WebGPU อย่างไร

FlashID นำเสนอการปิดบังลายนิ้วมือ WebGPU ขั้นสูงเพื่อปิดการเชื่อมโยงระหว่างอุปกรณ์จริงกับอุปกรณ์ที่ใช้ทางออนไลน์ ระบบจำลองทั้งข้อมูลอะแดปเตอร์และการแมปคุณสมบัติเพื่อให้เข้ากับพฤติกรรมของการรวมกันของเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ที่สมจริง

การปลอมแปลง WebGPU ของ FlashID ประกอบด้วย:

1. ข้อมูลอะแดปเตอร์ GPU ปลอม:

   • การปลอมแปลง adapter.vendor (เช่น "Google Inc.", "NVIDIA Corporation")
   • การจำลอง adapter.device (เช่น "ANGLE (Intel, Mesa DRI Intel(R) UHD Graphics 630 (Coffeelake))")
   • การควบคุมข้อมูลประจำตัว adapter.architecture (เช่น "Skylake" หรือ "Stoney")

2. การปิดบังคุณสมบัติและข้อจำกัด:

   • เปิดใช้งานการตั้งค่า supportedFeatures แบบกำหนดเอง เช่น timestamp-query, depth_clip_control, shader-f16 เป็นต้น
   • จำลองค่า supportedLimits ที่สมจริงซึ่งสอดคล้องกับคลาส GPU ที่รู้จักหรือโปรไฟล์อะแดปเตอร์ปลอม

3. การทำให้ความสามารถของอุปกรณ์เสถียร:

   • การกำหนดค่าต่อโปรไฟล์เบราว์เซอร์ช่วยให้มั่นใจถึง ความสอดคล้อง ในการโหลดเบราว์เซอร์นั้นทั้งหมด
   • ข้อจำกัดต่างๆ เช่น maxColorAttachments, maxVertexBufferArrayStride และ maxWorkgroupSize ถูกปลอมแปลงในขณะที่ยังคงมีพฤติกรรมที่น่าเชื่อถือ

4. การจัดการความสอดคล้องข้าม API:

   • ซิงค์กับการปลอมแปลงสำหรับ WebGL, Canvas, GPUInfo และ User-Agent เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อขัดแย้งที่สามารถตรวจจับได้
   • การจับคู่ผู้จำหน่าย GPU และไดรเวอร์ที่ถูกปลอมแปลงกับตำแหน่ง IP ปลอม, ภาษาเบราว์เซอร์, รูปแบบแป้นพิมพ์ และเขตเวลาเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ

5. ความยืดหยุ่นในการตรวจจับขั้นสูง:

   • FlashID เข้าใจการตรวจสอบแบบฮิวริสติกจากแพลตฟอร์มและเลียนแบบเวลา, โครงสร้าง และพฤติกรรมของ WebGPU ทั่วไป
   • หากการเข้าถึง WebGPU ถูกบล็อกหรือไม่อนุญาต (เช่น โดยแซนด์บ็อกซ์ของระบบหรือเอนจินการตรวจจับ) FlashID จะจำลองการมีอยู่ด้วยอะแดปเตอร์ที่จำลองและแก้ไขได้ และความสามารถสำรองพร้อมความล่าช้าในการประมวลผลที่น่าเชื่อถือ

WebGPU ได้รับการยอมรับเพิ่มขึ้นจากผู้จำหน่ายการติดตามเนื่องจากการ เปิดเผยข้อมูลระดับ GPU ที่สะอาดและมีโครงสร้าง FlashID มอบการจำลองและการปลอมแปลงที่แข็งแกร่ง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถ เปลี่ยนและแยกโปรไฟล์อุปกรณ์ WebGPU ของตนได้อย่างสมบูรณ์ ปกป้องข้อมูลประจำตัวของพวกเขา และเปิดใช้งานการใช้งานหลายบัญชีโดยไม่เพิ่มความเสี่ยงของการซ้อนทับของลายเซ็น

คุณอาจชอบ