1. Що таке фінгерпринтинг WebRTC
WebRTC (Web Real-Time Communication) — це проект з відкритим вихідним кодом, який дозволяє здійснювати зв’язок у реальному часі, такий як голосові дзвінки, відеочати та обмін даними між рівноправними учасниками, безпосередньо в сучасних веб-браузерах.
Хоча це потужна технологія для зв’язку, WebRTC також надає набір можливостей для фінгерпринтингу для трекерів. Зокрема, WebRTC може розкривати як публічні, так і локальні IP-адреси пристрою користувача, узгоджуючи однорангові з’єднання через STUN-сервери.
Цей метод фінгерпринтингу зазвичай включає:
- Локальні (LAN) та публічні (WAN) IP-адреси
- Списки ICE-кандидатів, включаючи внутрішні та NAT IP
- Підтримка браузером кодеків, протоколів та функцій
Ці деталі важко отримати традиційними методами, але вони доступні через API WebRTC, що робить їх широко використовуваним ідентифікатором для відстеження та виявлення цифрових відбитків пристроїв.
2. Як платформи виявляють відбитки WebRTC
Веб-платформи та системи боротьби з шахрайством використовують сигнали WebRTC для ідентифікації та асоціації сесій користувачів:
- Виявлення витоку IP: За допомогою STUN-запитів WebRTC веб-сайти можуть отримувати реальні IP-адреси, навіть якщо користувач використовує проксі або VPN.
- Зв’язок із STUN-сервером: Більшість браузерів за замовчуванням ініціюють запити до публічних STUN-серверів. Платформи можуть відстежувати або записувати ці запити, щоб простежити фактичне джерело трафіку.
- Виявлення функцій: Браузери з різними версіями та движками підтримують різні набори протоколів та кодеків WebRTC. Це може використовуватися як частина відбитка для ідентифікації типів браузерів та середовищ.
- Асоціація IP-адрес доменів: Шляхом тріангуляції IP-адреси користувача, інформації WebRTC та фінгерпринтингу браузера, платформи можуть позначати підозрілу поведінку, таку як мультиаккаунтинг або підробка особистості.
- Поведінковий фінгерпринтинг: Деякі системи відстежують, як встановлюються WebRTC-з’єднання, час кроків узгодження даних або вимірювання типів ICE-кандидатів для виявлення автоматизації або фальшивих середовищ.
Ці методи часто використовуються в антибот-платформах типу “опудало” та вважаються вирішальними для виявлення видачі себе за іншу особу та фальшивої поведінки браузера.
3. Як FlashID генерує відбитки WebRTC
FlashID пропонує повний контроль над розкриттям даних WebRTC і дозволяє користувачам налаштовувати свій відбиток WebRTC та IP-інформацію для забезпечення повної анонімності та запобігання асоціації облікових записів.
Ось як FlashID обробляє фінгерпринтинг WebRTC:
- Підробка та маскування IP WebRTC: FlashID блокує автоматичне вилучення реальних або локальних IP-адрес через WebRTC. При виконанні запиту WebRTC він розкриває лише інформацію про IP та місцезнаходження, налаштовану в профілі браузера, — а не фактичну IP-адресу хост-машини.
- Настроюваний контроль ICE-кандидатів: FlashID модифікує та контролює, як браузер збирає ICE-кандидати, забезпечуючи віртуалізовану, послідовну та керовану поведінку відповіді WebRTC.
- Повністю перемиканий WebRTC: Користувачі можуть вмикати або вимикати WebRTC повністю для конкретних профілів, залежно від вимог цільової платформи або рівнів виявлення.
- Фільтрація STUN-серверів: FlashID запобігає або змінює вихідні запити до STUN-серверів, щоб уникнути відстеження сигналів або розкриття IP.
- Рандомізовані набори функцій: FlashID симулює сумісність функцій WebRTC (кодеки, API, протоколи) на основі профілю браузера та ОС, уникаючи невідповідностей та заходів проти підробки на основі машинного навчання.
- Ізоляція кількох профілів: Кожен профіль браузера має унікальну поведінку WebRTC, яка відповідає його встановленому місцезнаходженню, проксі та відбитку, запобігаючи асоціації облікових записів між віртуальними браузерами.
Завдяки інтелектуальній обробці WebRTC від FlashID, ви захищені не лише від витоків IP-адрес, але й від передових механізмів фінгерпринтингу браузера, які покладаються на шаблони зв’язку WebRTC для позначення або відстеження користувачів.
Вам також може сподобатися
