AI đang định hình lại Marketing: Cách tạo quảng cáo UGC lan truyền trong chưa đầy 10 phút

Bạn đã bao giờ lướt qua mạng xã hội và bị cuốn hút bởi một video giới thiệu do người dùng tạo ra mà có vẻ rất chân thực đến nỗi bạn ngay lập tức nhấp vào liên kết mua hàng chưa? Cảm giác đó giống như một người bạn đang kể cho bạn về một kho báu gần đây mà họ đã tìm thấy, đầy sự ngạc nhiên và tin tưởng chân thành. Nhưng nếu tôi nói với bạn rằng video đánh giá “trông thật” vừa làm trái tim bạn đập nhanh có thể hoàn toàn được tạo ra bởi AI trong chưa đầy mười phút?

Điều này không phải là khoa học viễn tưởng; đó là một thực tế cách mạng đang định hình lại bối cảnh marketing kỹ thuật số. Hãy tưởng tượng điều này: không có cuộc gọi casting dài dòng hay chỉnh sửa kịch bản, không có thiết bị sản xuất đắt tiền hay chu trình hậu kỳ vô tận. Với sức mạnh của AI, bạn có thể sản xuất quảng cáo chất lượng cao mà cạnh tranh với công việc của các KOC (Người tiêu dùng có ý kiến chính) hàng đầu. Cách tiếp cận “dây chuyền sản xuất công nghiệp” này trong việc tạo nội dung đã được hàng chục thương hiệu có doanh thu từ bảy, tám, thậm chí chín con số áp dụng, trở thành vũ khí bí mật của họ để thống trị thị trường.

Đây không chỉ là một nâng cấp công cụ; đây là một cuộc chiến cho “niềm tin” và “hiệu quả.” Các quảng cáo UGC truyền thống dựa vào những người thật, khiến chúng tốn kém, chậm chạp và khó mở rộng quy mô. AI, ngược lại, bằng cách học ngôn ngữ, cảm xúc và các biểu cảm vi mô của con người thật, giờ đây tạo ra nội dung có thể thực sự chạm đến trái tim mọi người với sự chân thực chưa từng có. Nếu bạn muốn làm chủ kỹ năng thiết yếu này cho tương lai của marketing, hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiết lộ toàn bộ quy trình quảng cáo AI hiệu quả này.

Nguồn sáng tạo dựa trên dữ liệu: Khai thác “Móc” từ đối thủ

Không có quảng cáo thành công nào đến từ hư không. Trước khi phát huy sức mạnh của AI, chúng ta phải thực hiện “do thám” để tạo nền tảng vững chắc cho sự sáng tạo của mình.

Bước 1: Chọn sản phẩm “vũ khí tối thượng” của bạn. Trong video, người tạo đã chọn kem dưỡng ẩm mặt của Kylie Cosmetics. Điều này không phải ngẫu nhiên; đó là một “thách thức tối thượng” được chọn lựa cẩn thận. Danh mục mỹ phẩm và chăm sóc da, đặc biệt là kem dưỡng ẩm mặt, có tiêu chuẩn sản xuất cực kỳ cao. Người tiêu dùng rất nhạy cảm với cảm giác thực sự của một sản phẩm (như độ tươi, độ nhờn, hoặc tác dụng của thành phần). Bất kỳ chi tiết không chân thực nào cũng có thể phá hỏng toàn bộ quảng cáo. Do đó, nếu AI có thể xuất sắc trong danh mục này, hiệu suất của nó trong các danh mục khác sẽ còn hơn cả đủ.

Bước 2: Khai thác đối thủ để tìm “Mẫu vàng.” Các đối thủ của bạn, đặc biệt là những người đang đi trước bạn một bước, đã thực hiện hầu hết các thử nghiệm thị trường cho bạn. Nhiệm vụ của bạn là xâm nhập vào “kho vũ khí quảng cáo” của họ và tìm ra những “móc” hiệu quả nhất, đã được chứng minh.

1. “Mọi người đã khen ngợi điều này, và cuối cùng tôi đã quyết định thử nghiệm nó cho chính mình, và tôi có thể tự tin nói rằng nó thật không thể tin được.” (Điều này tận dụng bằng chứng xã hội và truyền miệng).
2. “Nếu tôi nói với bạn rằng tôi biết một sản phẩm sẽ khiến bạn có mùi như kẹo cả ngày? Vâng, bạn đang nhìn thấy nó.” (Điều này tận dụng sự tò mò và một lời hứa cảm giác mạnh mẽ).

Bước 3: “Chuyển đổi và Viết nội dung” bằng AI. Làm thế nào để nhanh chóng và chính xác có được kịch bản cho những quảng cáo này? Đây là lúc Google Gemini tỏa sáng. Bạn có thể tải lên các tệp video quảng cáo này lên Gemini và đưa ra lệnh: “Vui lòng cung cấp bản sao chính xác từng từ của video này.” Gemini sẽ nhanh chóng chuyển đổi tất cả các đoạn hội thoại. Nhưng đây chỉ là khởi đầu; phép màu thực sự xảy ra tiếp theo. Cung cấp bản sao thô từ Gemini, cùng với thông tin chi tiết, tính năng và danh sách thành phần từ trang sản phẩm của bạn (người tạo đã dán tất cả các chi tiết từ trang kem dưỡng ẩm), cho Claude. Claude hiện là một trong những người viết nội dung AI tốt nhất. Bạn chỉ dẫn nó: “Dựa trên thông tin sản phẩm và hai kịch bản quảng cáo thành công mà tôi đã cung cấp, hãy viết 3-5 phong cách kịch bản quảng cáo KOL/UGC khác nhau cho thương hiệu của tôi. Giọng điệu phải cảm thấy rất tự nhiên, như thể một người dùng thật đang chia sẻ.”

Thông qua quy trình này, bạn không còn nhận được những mô tả khô khan, mà là những bản nháp kịch bản “sát thủ” đã được thị trường kiểm chứng, hỗ trợ bởi dữ liệu, sẵn sàng để sử dụng. Ví dụ, Claude có thể tạo ra một kịch bản như: “Gần đây tôi đã thấy kem dưỡng ẩm Kylie Cosmetics này ở khắp mọi nơi, và cuối cùng tôi đã quyết định mua. Các bạn ơi, tôi bị cuốn hút. Nó có bơ hạt mỡ và natri hyaluronate, và làn da của tôi chưa bao giờ cảm thấy mềm mại như thế này…”

Nhà máy “ảo” của diễn viên: Phép màu của Arc Ads

Với “kịch bản” hoàn hảo, bước tiếp theo là “casting” và “quay phim.” Đây là nơi các nền tảng tạo UGC AI, như nền tảng Arc Ads được nhấn mạnh trong video, thực sự tỏa sáng. Arc Ads có một thư viện diễn viên AI khổng lồ và đang ngày càng phát triển, có thể đọc bất kỳ kịch bản nào với độ chân thực cao.

Phương pháp cốt lõi 1: Ghi âm “Giọng nói hạt giống” của bạn (Nói thành Nói). Đây là phương pháp để đạt được chất lượng cao nhất có thể. Thay vì sử dụng chức năng chuyển văn bản thành giọng nói của Arc Ads, bạn tự ghi âm kịch bản. Sử dụng một thiết bị ghi âm (hoặc chức năng tích hợp của Arc Ads), ghi âm chính xác giọng điệu, ngữ điệu, khoảng dừng và cảm xúc mà bạn muốn. Ví dụ, ghi âm: “Các bạn ơi, tôi bị cuốn hút. Nó có bơ hạt mỡ…” Âm thanh này trở thành một “hạt giống” chất lượng cao.

Phương pháp cốt lõi 2: Chọn “Diễn viên ảo” một cách chính xác. Trong Arc Ads, nhiệm vụ của bạn không phải là “tìm” một diễn viên hoàn hảo, mà là “lọc” từ một thư viện khổng lồ. Bạn có thể sử dụng các bộ lọc bên trái để thu hẹp theo giới tính, độ tuổi và ngoại hình (như đã nhấn mạnh trong video, để thể hiện cảm giác “không nhờn” của kem dưỡng ẩm, bạn cần một diễn viên có làn da rõ ràng, rạng rỡ). Thêm những người yêu thích của bạn vào danh sách “yêu thích”, sau đó nhấp để nghe giọng nói của họ từng người một. Cuối cùng, bạn có thể khóa vào một diễn viên như “Sandra”, người có giọng nói và phong cách phù hợp nhất với “hạt giống giọng nói” của bạn.

Nghệ thuật mở rộng quy mô thông qua tạo ra và “Remixing.” Đây là bước quan trọng nhất: một khi bạn đã tạo ra một quảng cáo bằng cách kết hợp như “Sandra + hạt giống giọng nói của bạn” hoặc bất kỳ “diễn viên + kịch bản” nào và xác nhận nó hoạt động tốt, bạn có thể khởi động “tạo ra quy mô thực sự.” Chức năng “Remix” tích hợp của Arc Ads là động cơ của mô hình này. Bạn chỉ cần:

1. Thay đổi Diễn viên: Chọn cùng một kịch bản và hạt giống giọng nói của bạn. Trong chức năng “Remix”, chuyển đổi diễn viên từ “Sandra” sang “Talia” hoặc bất kỳ người yêu thích nào khác. Arc Ads sẽ ngay lập tức sử dụng giọng nói của Talia để đọc kịch bản của bạn theo cách giống hệt, tạo ra phiên bản quảng cáo thứ hai, thứ ba, v.v.
2. Thay đổi Giọng nói: Chọn cùng một diễn viên (ví dụ, Sandra), nhưng trong chức năng “Remix”, thay thế bằng một tệp âm thanh mới được ghi âm bởi bạn hoặc người khác. Điều này mang lại cho bạn một phiên bản khác của Sandra nói những dòng khác nhau.

Thông qua hành động đơn giản này, bạn có thể tạo ra một số lượng vô hạn các kết hợp diễn viên-giọng nói từ một kịch bản duy nhất, với chi phí duy nhất là tín dụng của nền tảng tiêu thụ khi tạo ra (thường là 1 tín dụng cho mỗi video). Điều này có nghĩa là khi bạn phát hiện một sáng tạo “anh hùng” trong quảng cáo Meta (Facebook), bạn có thể, trong vài phút, tạo hàng loạt 10, 20, hoặc thậm chí nhiều biến thể hơn cho thư viện thử nghiệm của bạn, tìm ra “siêu anh hùng” tiếp theo nhanh nhất có thể.

Xây dựng “Bánh đà quảng cáo” của bạn: Từ Thử nghiệm đến Mở rộng

Chỉ tạo ra quảng cáo là không đủ; biết cách khởi động và thử nghiệm chúng mới là điều mở khóa sức mạnh thương mại thực sự của chúng. Điều này được hỗ trợ bởi một chiến lược được gọi là “bánh đà quảng cáo”, điều này là chân lý trong số các nhà bán hàng thương mại điện tử hàng đầu.

1. Vườn ươm sáng tạo (CBO Tìm kiếm): Bạn tạo một chiến dịch thử nghiệm mới trong Trình quản lý Quảng cáo Facebook với CBO (Tối ưu hóa Ngân sách Chiến dịch). Trong chiến dịch này, mỗi khi bạn tải lên một lô mới gồm 4-8 sáng tạo UGC AI, bạn tạo một “bộ quảng cáo” hoàn toàn mới (gọi là “Gói” trong video, ví dụ, “Gói 1,” “Gói 2”). Điều này cho phép bạn kiểm tra rõ ràng hiệu suất của các “Gói” hoặc lô sáng tạo khác nhau.
2. Khám phá và Quảng bá “Sáng tạo Ngôi sao”: Khi một quảng cáo (ví dụ, phiên bản Sandra từ Gói 1) hoạt động cực kỳ tốt trong chiến dịch tìm kiếm của bạn, vượt qua mục tiêu ROAS của bạn, bạn phải hành động ngay lập tức. Sao chép “sáng tạo ngôi sao” này và “công bố” nó vào một chiến dịch “Mở rộng” mới, riêng biệt.
3. Động cơ cốt lõi (Chiến dịch Mở rộng): Chiến dịch “Mở rộng” này có cấu trúc rất đơn giản: 1 bộ quảng cáo, sử dụng Nhắm mục tiêu Rộng (Advantage+), Tối ưu hóa cho “Số lượng chuyển đổi tối đa,” và Sự kiện Chuyển đổi được đặt thành “Mua hàng.” Mục đích duy nhất của chiến dịch này là sử dụng “sáng tạo ngôi sao” đã được thị trường xác thực để đạt được phạm vi tiếp cận tối đa, không giới hạn để thu hút khách hàng mới.
4. Tái đầu tư và Lặp lại: Cung cấp lại “sáng tạo ngôi sao” của bạn vào Arc Ads để “remixing,” tạo ra nhiều biến thể hơn, và sau đó gửi chúng trong một “Gói N” mới đến chiến dịch tìm kiếm để thử nghiệm thêm. Mỗi ngôi sao mới xuất hiện từ chiến dịch tìm kiếm sau đó sẽ được chuyển đến chiến dịch mở rộng.

Điều này tạo ra một chu trình tốt (bánh đà quảng cáo): Vườn ươm Sáng tạo  Tìm kiếm  Mở rộng  Tái ươm. Mỗi khoản chi tiêu quảng cáo hàng quý được đầu tư vào bánh đà này, liên tục tạo ra các động cơ tăng trưởng mới trong tài khoản quảng cáo Meta của bạn.

Từ “Phòng thí nghiệm Sáng tạo” đến “Bánh đà Tăng trưởng”: Cơ sở hạ tầng nền tảng cho Marketing có thể mở rộng trong kỷ nguyên AI

Khi doanh nghiệp marketing của bạn phát triển từ một xưởng nhỏ thành một ma trận thương hiệu, bạn không còn chỉ xử lý một dự án Kylie Cosmetics. Bạn có thể đang tạo, thử nghiệm và khởi động quảng cáo UGC AI cho ba thương hiệu chăm sóc da khác nhau, hai thương hiệu thời trang và một thương hiệu thực phẩm cùng một lúc. Các chiến dịch tìm kiếm của bạn có thể có 10 “Gói” khác nhau cùng một lúc, mỗi gói thử nghiệm 4-8 kết hợp diễn viên-kịch bản khác nhau.

Điều này tạo ra một thực tế nghiêm trọng: tất cả các nhiệm vụ này—từ viết kịch bản và chuyển đổi đến remix Arc Ads và tạo quảng cáo Facebook và giám sát—hầu như chắc chắn đang được thực hiện trên cùng một thiết bị thông qua cùng một trình duyệt. Điều này có nghĩa là tất cả các hoạt động phía sau của bạn chia sẻ cùng một dấu vân tay trình duyệt, cùng một địa chỉ IP và cùng một môi trường kỹ thuật số. Đối với các nền tảng như Facebook và Google, tất cả các hành động này được quy cho một “người điều hành” duy nhất.

Điều này tạo ra hai rủi ro cốt lõi:

1. Rủi ro An ninh Tài khoản: Khi bạn thực hiện thử nghiệm A/B quy mô lớn, tần suất cao trong một tài khoản, bạn có thể dễ dàng bị đánh dấu bởi thuật toán của nền tảng vì “hoạt động bất thường,” dẫn đến sự giám sát chặt chẽ hơn, hạn chế tài khoản quảng cáo hoặc thậm chí cấm. Đây là lý do tại sao các nhà quảng cáo hàng đầu luôn thiết lập các môi trường thử nghiệm riêng biệt, cách ly cho mỗi dự án.
2. Ô nhiễm Dữ liệu và Kém hiệu quả: Bạn không thể thực hiện một thử nghiệm A/B thuần túy trong một môi trường sạch sẽ, cách ly. Ví dụ, bạn không thể đảm bảo rằng cookie được tạo ra cho Thương hiệu A không có tác động không xác định đến hiệu suất của quảng cáo của Thương hiệu B. Hơn nữa, việc thường xuyên chuyển đổi giữa các tab và cửa sổ lộn xộn dẫn đến lỗi và kém hiệu quả.

FlashID Fingerprint Browser trở thành một công cụ thiết yếu cho mỗi nhà điều hành marketing AI chính xác vì những nhu cầu marketing chuyên nghiệp, có thể mở rộng này.

• Một “Studio Độc lập” cho mỗi Dự án: Với FlashID, bạn có thể tạo ra một môi trường kỹ thuật số hoàn toàn cách ly, chân thực cao cho mỗi thương hiệu hoặc dự án. Ví dụ, bạn có thể tạo một FlashID cho “Dự án Kylie,” chỉ chứa các trang, dự án Arc Ads và các backend quảng cáo Facebook liên quan đến Kylie. Tạo một FlashID khác, riêng biệt cho “Dự án Levi’s.” Mức độ cách ly vật lý này không chỉ loại bỏ hoàn toàn rủi ro “liên kết tài khoản” mà còn cung cấp một “sandbox” không có phân tâm để thử nghiệm mỗi dự án. Bạn có thể thử nghiệm A/B một cách mạnh mẽ trong “Dự án Kylie” mà không có bất kỳ rủi ro nào ảnh hưởng đến hoạt động ổn định của “Dự án Levi’s.”
• Thử nghiệm A/B Hiệu quả và Quản lý Lô: Các kịch bản tự động RPA của FlashID có thể giải phóng bạn khỏi những nhiệm vụ tẻ nhạt, lặp đi lặp lại. Bạn có thể viết một kịch bản để FlashID tự động thực hiện một nhiệm vụ lặp lại: Đăng nhập vào tài khoản Arc Ads của Dự án A, “remix” “kịch bản ngôi sao” để tạo ra 5 biến thể, và tải chúng lên từng cái một vào “Gói Tìm kiếm 2” của Dự án A. Sau đó chuyển sang Dự án B… Loại hoạt động tự động theo lô này tăng cường hiệu quả của bạn lên nhiều bậc, cho phép bạn tập trung nhiều hơn vào chiến lược và tối ưu hóa sáng tạo.
• Giám sát Toàn cầu và Hợp tác Nhóm: Sử dụng tính năng đồng bộ cửa sổ của FlashID, một giám đốc marketing có thể theo dõi tiến trình của các dự án khác nhau trên nhiều cửa sổ FlashID trên một màn hình duy nhất. Dữ liệu chuyển đổi từ “Gói Kylie 1,” diễn viên nổi bật từ “Gói Levi’s 3,” và tiến trình tạo ra một kịch bản mới cho “Thương hiệu Thực phẩm” đều nằm trong tầm nhìn. Điều này cung cấp một “góc nhìn toàn cảnh” về kiểm soát tổng thể, cải thiện đáng kể hiệu quả ra quyết định và tính minh bạch của nhóm.

Tóm lại, Arc Ads và Google Gemini là “bảng màu và cọ vẽ sáng tạo” của bạn, cho phép bạn vẽ nên những kiệt tác quảng cáo tuyệt đẹp. FlashID là “phòng thí nghiệm vô trùng và dây chuyền lắp ráp hiệu quả” để xây dựng studio marketing AI hàng đầu của bạn—nó cung cấp một môi trường tạo ra và thử nghiệm an toàn, cách ly và tiêu chuẩn hóa, cho phép “bánh đà quảng cáo” của bạn quay nhanh chóng, ổn định và an toàn trong một thị trường phức tạp.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

1. Q: Quảng cáo UGC AI có thực sự xây dựng được mối liên kết cảm xúc và niềm tin với người tiêu dùng như quảng cáo của người thật không?

   A: Đây chính là sự phát triển chính trong UGC AI. Những giọng nói và biểu cảm AI ban đầu rất cứng nhắc, nhưng các diễn viên AI thế hệ mới, được đại diện bởi các nền tảng như Arc Ads trong video, giờ đây có thể mô phỏng các tông giọng, ngữ điệu rất tự nhiên, thậm chí cả tiếng cười, sự do dự và khoảng dừng giống như con người. Bằng cách học từ một lượng lớn dữ liệu UGC thực, AI đã làm chủ được “mô hình ngôn ngữ thực”. Người tiêu dùng có thể không biết đó là AI, nhưng họ sẽ cảm nhận được “cảm giác ngạc nhiên” và “độ tin cậy” được truyền tải trong video, điều này là cốt lõi của tỷ lệ chuyển đổi.

2. Q: Ngoài các sản phẩm chăm sóc da, quy trình này có thể áp dụng cho những loại sản phẩm thương mại điện tử nào khác?

   A: Phạm vi ứng dụng của nó rất rộng. Bất kỳ sản phẩm nào dựa vào “tình huống sử dụng” và “lời truyền miệng chân thực” để thúc đẩy chuyển đổi đều phù hợp. Ví dụ:

   • Điện tử: “Tôi đã sử dụng máy pha cà phê này được ba tháng rồi; đó là nghi thức buổi sáng của tôi.”
   • Đồ gia dụng: “Hộp lưu trữ này thực sự đã cứu tôi khỏi những ngăn kéo lộn xộn, thật bất ngờ!”
   • Thời trang & Phụ kiện: “Tôi đã mang túi này trong nhiều tháng, không chỉ nó không bị hỏng, mà còn ngày càng tốt hơn theo thời gian.”
   • Thực phẩm & Đồ uống: “Đây là lần thứ N tôi mua lại; không ai có thể cưỡng lại hương vị này!”
   • Điều quan trọng là chọn những đối thủ có logic marketing tương tự với danh mục sản phẩm của bạn.

3. Q: Khi viết kịch bản, tại sao lại cung cấp “tất cả” thông tin từ trang chi tiết sản phẩm cho Claude? Liệu điều này có khiến kịch bản nghe quá giống như một bản sao quảng cáo và không tự nhiên không?

   A: Đây là sự khác biệt chính giữa các chuyên gia và người mới. Thông tin càng chi tiết bạn cung cấp, Claude càng có thể trích xuất “lợi ích” và “điểm tin cậy” mà người tiêu dùng thực sự quan tâm—những điểm mà bạn, với tư cách là người trong cuộc, có thể dễ dàng bỏ qua. Ví dụ, trong kem dưỡng ẩm của Kylie, bạn có thể nói “axit hyaluronic,” nhưng Claude có thể đóng gói nó một cách ấn tượng hơn là “94% người nói rằng làn da của họ mềm mại chỉ sau một lần sử dụng.” Cuối cùng, Claude chỉ cung cấp cho bạn một “bản nháp.” Bạn cần, như đã trình bày trong video, ghi âm nó bằng giọng nói tự nhiên nhất của bạn để loại bỏ bất kỳ cảm giác viết nào từ biểu hiện của AI, khiến nó trở nên 100% đối thoại.

4. Q: Ngoài Arc Ads, bạn có thể giới thiệu những nền tảng UGC AI tốt nào khác không? Sự khác biệt giữa chúng là gì?

   A: Có những nền tảng xuất sắc khác trên thị trường, như Synthesia và HeyGen. Mỗi nền tảng có trọng tâm riêng:

   • Arc Ads: Như đã nhấn mạnh trong video, nó rất tập trung vào “phong cách UGC” và “thư viện diễn viên” của nó, và tính năng “Remix” là một sức mạnh cốt lõi, khiến nó hoàn hảo cho việc nhanh chóng tạo ra các biến thể quảng cáo.
   • Synthesia: Nghiêng nhiều hơn về “đào tạo cấp doanh nghiệp” và “giới thiệu sản phẩm.” Các người trình bày ảo của nó rất chuyên nghiệp và ổn định, phù hợp để tạo ra các video thương hiệu chính thức, chất lượng cao hơn.
   • HeyGen: Có những lợi thế độc đáo trong “tùy chỉnh hình đại diện con người kỹ thuật số” và “dịch video.” Bạn có thể tạo ra một người phát ngôn thương hiệu ảo chuyên dụng và có video của họ được dịch sang nhiều ngôn ngữ.
   • Nói tóm lại, Arc Ads là “nhà máy sản xuất quảng cáo,” Synthesia là “chuyên gia video doanh nghiệp,” và HeyGen là “chuyên gia con người ảo và đa ngôn ngữ.”

5. Q: Giọng nói tôi ghi âm trên máy tính của mình có tốt hơn giọng nói do AI tạo ra không? Nếu tôi chỉ sử dụng giọng nói AI, liệu nó có không rẻ hơn không?

   A: Khi theo đuổi kết quả tối ưu, giọng nói của bạn luôn là “hạt giống số 1.” Bởi vì chỉ có bạn mới biết rõ nhất về người tiêu dùng mục tiêu của mình và loại giọng điệu nào mà họ thường nghe nhất. Giọng nói của bạn là chân thực và đáng tin cậy. Tất nhiên, nếu bạn không phù hợp để xuất hiện trên camera, hoặc nếu bạn có nhiều đối tượng mục tiêu, chất lượng của giọng nói AI tích hợp của Arc Ads đã rất cao và có thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu, trong khi chi phí thực sự thấp hơn (0 chi phí ghi âm, chỉ tiêu thụ tín dụng tạo ra). Cả hai đều có thể được thử nghiệm kết hợp.

6. Q: Ở cuối bài viết, có đề cập đến việc sử dụng Google VEO-3 để tạo ra các cảnh tùy chỉnh. Điều này có nghĩa là trong tương lai chúng ta có thể hoàn toàn rời xa thư viện diễn viên của Arc Ads không?

   A: Không nghi ngờ gì, đây là xu hướng tương lai. Các mô hình “Văn bản thành Video” như Google VEO-3 đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Trong tương lai, bạn sẽ không bị giới hạn bởi một thư viện diễn viên cố định; bạn sẽ có thể thiết lập các cảnh, nhân vật và hành động của riêng mình. Ví dụ, trong trường hợp của Kylie Jenner, mặc dù công nghệ hiện tại có những hạn chế, nhưng trong tương lai bạn có thể nhập: “Một cô gái trẻ tự tin sử dụng kem dưỡng ẩm Kylie Cosmetics trong một phòng tắm ngập ánh sáng mặt trời,” và tạo ra một đoạn quảng cáo điện ảnh hoàn hảo. Đây sẽ là một bước nhảy vọt khác trong việc tạo nội dung.**

7. Q: Ngoài Arc Ads và các mô hình AI, tôi cần đầu tư gì khác để xây dựng quy trình này?

   A: Đầu tư chính của bạn sẽ là thời gian để học và tối ưu hóa toàn bộ quy trình. Về phần cứng, bạn sẽ cần một máy tính có thể chạy các trình duyệt một cách mượt mà. Để ghi âm, một micro USB vài chục đô la có thể cải thiện đáng kể chất lượng âm thanh. Về phần mềm, ngoài các nền tảng AI, bạn cũng có thể cần một công cụ chỉnh sửa MP4/MP3 (như CapCut hoặc DaVinci Resolve) để tinh chỉnh và ghép nối các video do AI tạo ra cuối cùng, và để thêm logo và các yếu tố thương hiệu khác.

8. Q: Trong chiến lược “bánh đà quảng cáo”, tại sao lại tách biệt các chiến dịch “tìm kiếm” và “mở rộng”? Không thể thử nghiệm trong một chiến dịch duy nhất sao?

   A: Các mục tiêu và logic của hai chiến dịch này hoàn toàn khác nhau, và việc giữ chúng tách biệt ngăn chặn sự can thiệp.**

   • Tìm kiếm: Mục tiêu là “thử nghiệm và học hỏi.” Nó cần khám phá nhiều đối tượng và kết hợp sáng tạo; mô hình dữ liệu được thiết kế để tìm ra “giải pháp tối ưu.” Quy trình này hỗn loạn và tốn kém. Hệ thống sẽ tự động phân bổ ngân sách cho các quảng cáo có vẻ hứa hẹn, nhưng sẽ có rất ít chuyển đổi ổn định ban đầu.
   • Mở rộng: Mục tiêu là “thu hoạch một cách nhất quán.” Nó chỉ sử dụng “sáng tạo ngôi sao” đã được xác thực và đối tượng rộng nhất, nhằm đạt được số lượng chuyển đổi và doanh số tối đa. Quy trình này ổn định và không giới hạn.
   • Giữ chúng tách biệt giống như xây dựng “trung tâm R&D” và “nhà máy sản xuất” cùng nhau, điều này dẫn đến quản lý lộn xộn và ô nhiễm dữ liệu. Tách biệt, đội tìm kiếm chịu trách nhiệm “tìm kiếm quặng,” và đội mở rộng chịu trách nhiệm “khai thác nó.” Logic rất rõ ràng và hiệu quả.

9. Q: Tôi là một chuyên gia marketing làm việc cho một công ty có chính sách nghiêm ngặt chống lại việc sử dụng các công cụ như FlashID. Tôi có thể sử dụng VPN hoặc nhóm tab trình duyệt thông thường thay thế không?

   A: Trong một môi trường doanh nghiệp lớn, việc tuân thủ quy định là ưu tiên hàng đầu. Thông thường, các công ty sẽ thiết lập các tài khoản quảng cáo và thiết bị quản lý riêng biệt để tránh những rủi ro như vậy. Nhóm tab trình duyệt thông thường hoặc VPN có thể cung cấp một mức độ cách ly nhất định, nhưng về mặt an ninh, độ ổn định và dễ quản lý, chúng hoàn toàn khác biệt so với các công cụ chuyên nghiệp như FlashID. FlashID cung cấp một giải pháp an toàn cấp doanh nghiệp với “nhiều môi trường, cách ly cao,” điều này thường được công nhận là tiêu chuẩn cao hơn trong khuôn khổ tuân thủ của một công ty lớn.

10. Q: Tôi chỉ đang điều hành một hoặc hai thương hiệu nhỏ với chi tiêu quảng cáo thấp hàng ngày. Liệu có cần thiết phải sử dụng một công cụ “nặng” như FlashID không?

    A: Điều này phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Nếu bạn “chỉ đang điều hành một hoặc hai thương hiệu nhỏ” và hài lòng với hiện trạng, thì FlashID có thể hơi “quá mức.” Tuy nhiên, nếu kế hoạch tương lai của bạn là phát triển những thương hiệu nhỏ này thành lớn hơn hoặc quản lý một ma trận của chúng, thì FlashID là một khoản đầu tư cho “cơ sở hạ tầng tương lai” của bạn. Nó đảm bảo bạn thiết lập thói quen vận hành an toàn, chuyên nghiệp ngay từ đầu, tránh những tổn thất thảm khốc (như cấm tài khoản) từ “các hoạt động không chuẩn,” và đặt nền tảng vững chắc cho sự mở rộng có thể mở rộng trong tương lai. Chi phí phòng ngừa thấp hơn nhiều so với chi phí khắc phục sau này.

Bạn Cũng Có Thể Thích