1. SpeechVoices trong Dấu vân tay Trình duyệt là gì
SpeechVoices
đề cập đến danh sách các giọng nói chuyển văn bản thành giọng nói có sẵn được trình duyệt hiển thị thông qua Web Speech API, đặc biệt là phương thức speechSynthesis.getVoices()
.
Mỗi trình duyệt hoặc hệ điều hành đi kèm với một bộ giọng nói tích hợp khác nhau, tùy thuộc vào:
- Phiên bản hệ điều hành
- Các gói ngôn ngữ đã cài đặt
- Sự hiện diện của công cụ giọng nói của bên thứ ba
- Ngôn ngữ của trình duyệt và cài đặt khu vực
Vector dấu vân tay dường như nhỏ này được sử dụng trong các hệ thống phát hiện nâng cao để tăng cường độ phức tạp của dấu vân tay và phân biệt giữa các phiên trình duyệt có thể trông tương tự ở các đặc điểm phổ biến hơn như user agent hoặc độ phân giải màn hình.
2. Cách các Nền tảng Phát hiện Dấu vân tay SpeechVoices
Các trang web thu thập dữ liệu SpeechVoices
theo các cách sau:
speechSynthesis.getVoices()
Việc gọi phương thức này trong quá trình khởi động hoặc thông qua hành vi ẩn trong các tập lệnh nền cho phép các trang web thu thập danh sách các giọng nói với các chi tiết nhưvoiceURI
,name
,lang
,localService
vàdefault
.Phân tích tính độc đáo của giọng nói
Các nền tảng phát hiện so sánh danh sách giọng nói chính xác — bao gồm cả thứ tự sắp xếp của chúng — để xác định xem nhiều phiên có đến từ cùng một máy hay không.Số lượng giọng nói là Chỉ báo Dấu vân tay
Số lượng giọng nói có sẵn là một thuộc tính phân biệt — ví dụ, các hệ thống macOS và Windows thường có nhiều giọng nói hơn Linux hoặc các môi trường Docker.Độ trễ thời gian Promise và Sự kiện
Các công cụ dấu vân tay có thể theo dõi thời gian cần thiết để tải giọng nói (vì chúng thường được tải không đồng bộ), phát hiện các dấu hiệu tiêm chích hoặc môi trường tổng hợp.Vi phạm Chế độ Mô phỏng
Trong một số môi trường tự động, việc cố gắng thay đổi giọng nói dẫn đến sự không khớp trong cờdefault
hoặc ngôn ngữ được phát hiện, từ đó tiết lộ các nỗ lực giả mạo.
Các nền tảng trong giáo dục, giao diện điều khiển bằng giọng nói và các công cụ đọc hiểu nội dung có thể tận dụng giọng nói để cải thiện độ chính xác của việc tạo hồ sơ trình duyệt, làm cho nó trở thành một tín hiệu dấu vân tay thứ cấp tinh tế nhưng hiệu quả.
3. Cách FlashID Tạo và Che giấu Dấu vân tay SpeechVoices
FlashID cách ly và thay đổi giọng nói của trình duyệt để đảm bảo rằng dữ liệu giọng nói ồn ào hoặc trùng lặp không liên kết các hồ sơ khác nhau với nhau.
Dưới đây là cách FlashID xử lý việc giả mạo dấu vân tay speechSynthesis.getVoices()
:
Danh sách Giọng nói Tùy chỉnh
FlashID cho phép thêm hoặc xóa giọng nói, và thậm chí thêm các giọng nói tổng hợp. Bạn có thể đặtname
,lang
,default
vàvoiceURI
theo thời gian thực cho mỗi hồ sơ trình duyệt.Ngẫu nhiên hóa Thứ tự Giọng nói
Thứ tự mặc định tích hợp của giọng nói được sửa đổi để phù hợp với các tùy chọn do người dùng định nghĩa hoặc để xuất hiện tự nhiên dựa trên hệ thống mục tiêu (ví dụ: Chrome trên macOS, Edge trên Windows).Mô phỏng Thời gian Tiêm Giọng nói
FlashID trì hoãn việc tải giọng nói trong việc tiêm thời gian cấp độ tập lệnh để mô phỏng hành vi tự nhiên, làm cho việc truy cập giọng nói trông hợp pháp đối với các công cụ dấu vân tay.Đối sánh Ngôn ngữ Giọng nói với Bộ Hồ sơ
Các giọng nói đã chọn được tự động đối sánh vớinavigator.languages
và tiêu đềAccept-Language
của hồ sơ để duy trì một danh tính mạch lạc cho việc xác minh vị trí địa lý và ngôn ngữ.Xử lý Phát hiện Im lặng
Nếu không có giọng nói thực sự nào có sẵn trong môi trường hộp cát hoặc môi trường ảo hóa, FlashID sẽ trả về kết quả tổng hợp nhưng thực tế mà không kích hoạt tính năng phát hiện danh sách trống.Tính nhất quán của Giọng nói trên các Tab
Khi một trang web mở nhiều tab hoặc cửa sổ, FlashID đảm bảo mỗi tab có dấu vân tay giọng nói riêng biệt trừ khi áp dụng che giấu nhóm một cách có chủ đích.
Bằng cách kiểm soát trường dấu vân tay có độ phức tạp cao nhưng nhận thức thấp này, FlashID đảm bảo rằng các hồ sơ trình duyệt có dữ liệu giọng nói hợp lý và khác biệt — điều cần thiết để không bị phát hiện trên các nền tảng bảo mật cao.
Bạn Cũng Có Thể Thích