Action Model：赋能 AI 革命中的每一位用户

目前的 AI 领域通常依赖于中心化的数据抓取，用户的贡献往往在未经同意或没有公平补偿的情况下被利用。Action Model 正在改变这一范式，通过构建一个植根于透明度和用户所有权的大动作模型 (Large Action Model, LAM)。

与仅专注于文本生成的传统大语言模型 (LLM) 不同，Action Model 通过观察用户自愿参与的人类操作，学习执行复杂的数字化工作流——例如应用导航、页面滚动和完成多步任务。通过参与其中，您不仅是一个用户，更是一个贡献者，在帮助构建自主 AI 的同时，分享所创造的价值。

为什么支持 Action Model？

• 合规的 AI 训练： 参与 “训练即赚取” (Train-to-Earn) 模式，您的数据始终受您控制，且仅在获得明确同意的情况下使用。
• 被动奖励系统： 通过轻量级的浏览器扩展程序，在您日常浏览网页时于后台赚取 $LAM 奖励。
• 真实的应用价值： 为一个超越“聊天”范畴、能实际执行任务并自主管理工作流的 AI 做出贡献。
• 阶梯式增长： 通过多层级激励机制，生态系统将奖励早期采用者和活跃的社区建设者。

奖励与邀请机制

用户可以通过直接参与和扩展网络来积累积分和 $LAM 奖励。邀请系统旨在通过三个不同等级来奖励社区的增长。

注意：随着您在生态系统中的等级提升，邀请奖励的百分比和基础积分都将大幅增加。

分步参与指南

1. 创建账户： 访问 Action Model 官方入口，使用您的邮箱或 Google 账户注册。锁定您的唯一用户名以访问训练仪表板。
2. 启用扩展程序： 下载并安装官方 Action Model 浏览器扩展。这使系统能够在您被动赚取 $LAM 奖励的同时，合规地学习您的导航模式。
3. 参与 ActionFi： 前往“任务” (Quests) 板块。完成社交媒体任务、教育活动和新手步骤以提升您的积分。
4. 建立您的网络： 使用您的专属邀请链接。每邀请一位直接用户即可获得固定奖励，并获得他们所产生积分的百分比分成。该激励机制最多可覆盖三个层级的社交关系。
5. 监控进度： 定期检查您的仪表板，追踪 $LAM 的积累情况，并参与新上线的“ActionFi”挑战。

Action Model 代表了向更公平的 AI 经济迈进的一步。通过选择贡献您的工作流，您正在帮助确保自动化的未来保持去中心化，并让每一个驱动它的人都能获得回报。

您可能还喜欢

查看所有空投