Cloaking.House 是一个云原生流量过滤和伪装平台，专为联盟网络、媒体买家和绩效团队设计，这些团队要求高准确性、低延迟以及对流量流程的完全控制。其核心，该系统充当广告来源和报价页面之间的中间件：每个点击都通过 Cloaking.House 路由，实时评估，并根据可配置规则和机器学习 (ML) 检测，要么转发到目标报价，要么转向白页或自定义安全页。

关键技术特性

• 机器学习过滤引擎 – 该平台每月持续摄入数十亿点击，学习机器人、审核员、代理和竞争爬虫的模式。这使得识别非合法流量的检测准确率高达 99%。
• 通用流量来源兼容性 – 与主要广告平台兼容（例如，Facebook、TikTok、Google），并扩展到任何流量渠道。没有特定来源的限制。
• 精细的多层过滤器 – 可以按地理位置（国家/地区/城市）、设备类型（桌面、移动、平板）、操作系统、浏览器、VPN/Proxy 状态、IPv6 与 IPv4、ISP/ASN、引荐来源、User-Agent、每个 IP 的点击数以及自定义黑/白名单配置细分。
• 多模式流量处理 – 在设置流程时，您可以根据活动和来源选择诸如“load content”（内联）、直接重定向或 iframe 等方法，以优化性能和规避。
• 域名与链接灵活性 –. 对于技术团队，有 PHP 脚本集成；对于不太技术化的用户，简单的伪装链接即可。
• 实时分析与 API 访问 – 仪表板跟踪命中、主机、过滤流量、通过情况，按流程、GEO、设备、浏览器、引荐来源、ISP 等。对于自动化和更深入集成，支持完整 API，因此您可以以编程方式创建流程、更新过滤器并拉取统计数据。
• 云基础设施，无需自托管 – 完全基于云意味着您无需部署自己的服务器、管理托管或处理软件安装；您可以通过 Web UI 或 API 访问服务。

Cloaking.House 通过提供强大且易用的工具集来弥合技术复杂性和流量变现之间的差距，用于活动优化。凭借机器学习驱动的先进过滤和云原生基础设施，它使用户能够专注于转化和扩展，同时确保他们的流量保持受保护和高效。

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